小売業におけるロボット工学

小売業におけるロボット工学の応用により、企業は小売業のバリューチェーン全体を変革し、強化することができます。

ある調査によると、企業の 80% が 2020 年までにチャットボットを導入する予定です。企業は、オンラインコミュニケーションの最初のインタラクションポイントとして、さまざまな種類のチャットボットを導入しています。しかし現在、ロボット技術はオンラインコミュニケーションに使用されるだけでなく、徐々にオフラインコミュニケーションの最初のインタラクションポイントにもなりつつあります。今日では、ホテル、クリニック、小売店などでロボットが受付係の役割を果たしているのを目にするのは一般的です。小売店では受付係だけでなく、小売チェーンのほぼすべての部分にロボットを導入しています。小売業界におけるロボット工学は、さまざまな業務やサービスを強化し、持続的な成長を促進することができます。

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小売業におけるロボットの活用

世界中の多くの小売店が、ロボットを導入して、業務の効率化によるメリットを享受しています。

1. 店内顧客サービス

買い物客にとって、欲しいものが店内で見つからないのはイライラするものです。しかし今では、ロボットが買い物客が欲しいものがどこにあるのか理解するのを手助けしてくれるので、状況は良くなりました。自然言語処理の助けを借りて、ロボットは買い物客を理解し、必要なものを見つけるのを手伝うことができます。 LoweBot は、ロボットが店内の顧客体験を向上させる方法の一例です。 Lowe Innovation Lab によって開発された LoweBot は、複数の言語を理解し、買い物客が店内を効率的に移動できるように支援します。

もう一つの効果的な例は、ソフトバンクのペッパーロボットです。コンピュータービジョンの助けを借りて、Pepper は人間の感情を簡単に検出し、複数の言語でコミュニケーションをとることができます。音楽を流したり、ダンスをしたり、顧客と一緒に自撮りをしたりすることができます。

2. 倉庫管理

コンピュータービジョンにより、ロボットは画像を見て理解できるようになります。コンピュータービジョンの助けを借りて、ロボットは在庫内のさまざまなアイテムの在庫レベルを監視できます。需要の高い商品の在庫が少なくなったときにアラートを送信することもできます。ロボットは倉庫だけでなく、小売店の棚の在庫も監視できます。たとえば、Simbe Robotics は、店舗の棚の在庫レベルと商品価格を監視するロボット「Tally」を開発しました。これにより、従業員が在庫や価格を確認する必要がなくなり、顧客体験とエンゲージメントにさらに集中できるようになります。

3. リアルタイムの推奨事項

推奨システムは、電子商取引業界で長い間使用されてきました。顧客の好み、場所、人口統計などのデータに基づいて顧客をセグメント化するために使用されます。このセグメンテーションにより、企業は顧客にパーソナライズされた推奨事項を提供できるようになります。同じ推奨システムをボットに簡単に埋め込むことができます。小売店のロボットは、コンピュータービジョンと機械学習アルゴリズムの助けを借りて顧客をセグメント化できます。購入履歴や年齢層に基づいて顧客をセグメント化できます。これにより、ボットは顧客にリアルタイムの推奨事項を提供できるようになります。リアルタイムの推奨事項を提供することで、顧客のエンゲージメントを高めることができます。たとえば、小売店に推奨ロボットを導入した実験では、顧客が推奨事項を受け取った場合、棚の前に長く滞在することが示されました。

小売業者は競争上の優位性を獲得するために、ロボット技術を早期に導入する必要があります。しかし、小売業にロボットを導入するには、小規模から始めて規模を拡大していく必要があります。たとえば、まずは固定型ロボットを導入することから始めることができます。固定型ロボットは静止位置に固定されていますが、可動アームを備えています。移動ロボットよりも安価で導入も簡単です。固定型ロボットの導入に成功すると、固定型ロボットと移動型ロボット、さらには擬人化ロボットで構成されるより複雑なシステムを展開できるようになります。