AIとコグニティブコンピューティングがIoTデータを理解

今日、世界中がインダストリー4.0とそれがもたらすテクノロジーに注目しています。人工知能 (AI) からビッグデータ分析まで、あらゆるテクノロジーが 1 つ以上の業界をある程度変化させています。 AI 対応のコグニティブ コンピューティング テクノロジーは、大規模な自動化とユビキタスな接続性を実現するテクノロジーの 1 つです。さらに重要なのは、IoT テクノロジーの動作方法を再定義していることです。

IoT におけるコグニティブ コンピューティングの必要性は、今日のビジネスにおける情報の重要性から生まれています。未来の美しいモノのインターネット環境。新しい AI サービス企業から大企業まで、誰もがこの情報を活用して、衝動ではなく現実に基づいた選択を行っています。

認知コンピューティングは情報を活用し、その情報内の変化に反応してより良い選択肢を決定します。これは、過去の経験、比較、基準に基づく選択フレームワークから得られた明確な結果に基づいています。

さらに、この激しい変革の中で、ほとんどの場合に生じる疑問は、新しいデータ ソースをどのように使用し、それを企業がすでに持っているデータと組み合わせて貴重な洞察を生み出すかということです。昨年 IBM が買収した The Weather Company を例に挙げてみましょう。収集されたデータは、Watson の認知機能を活用して過去と現在のデータを調査し、洞察を導き出すために使用されます。これは過去には不可能でした。

アナリスト会社ガートナーは、2016年に世界中で64億台の接続デバイスが使用され、2020年までに208億台に増加すると予測している。しかし、フィットネストラッカー、接続スピーカー、カメラなど、これらのデバイスの多くは比較的扱いにくいものです。 IoT デバイスの真の価値は、コグニティブ コンピューティング システムによるデータ接続のバックアップから生まれる可能性があります。これにより、接続されたデバイスは、厳密にデータを生成するものから、よりインタラクティブなものへと変化します。

トーマス・ジェファーソン大学病院も同様のアプローチを採用し、患者の体験を向上しています。この医療システムは最近、患者の部屋に埋め込むことができるスピーカーとマイクのシステムを導入した。患者は病院のサービスや、部屋の暖房、冷房、照明、娯楽システムを制御するコマンドについて質問することができます。

このシステムは、Watson の NLP および分類エンジンに基づいて構築されています。これらのツールを組み合わせることで、患者のニーズを解釈し、建物の HVAC システムやエンターテイメント システムと統合してアクションを実行します。同医療システムは現在、音声コマンドを処理する機械学習アルゴリズムのトレーニングを行っており、リクエストの処理精度が90％以上に達した時点で患者の病室への導入を開始する予定だ。

さらに、ゼネラルモーターズは、同社のOnStar車両接続システムとIBMのWatson認知コンピューティングシステムとの新たな接続を発表した。新しいプラットフォームでは、ユーザーは特定の移動時にタスクを完了するためのリマインダーを設定したり、通勤途中で交通警報を受信したり、ダッシュボード システムからガソリン代を支払ったりすることができます。これらのサービスはバックエンドで Watson と連携し、ドライバーの習慣を学習して、時間の経過とともによりパーソナライズされた推奨事項やサービスを提供します。