セキュリティ業界の大手企業はどのようにドローンを配備するのでしょうか?

セキュリティ業界の大手企業はどのようにドローンを配備するのでしょうか?

ドローンは警報装置、検出器、カメラなどを搭載し、多くの機能を実現でき、セキュリティ監視、スマートビル、スマートシティなどの分野で使用されています。セキュリティ分野では、ドローンはさまざまな視点や距離から検知できるだけでなく、人間が到達しにくい場所にも素早く到達できます。また、ドローンの動的な3次元の視点は、静的で低次元の視点を持つ従来の監視システムの欠点を補うこともできます。

[[323177]]

未来産業研究院の「2018-2023年中国産業用無人航空機産業発展展望予測及び投資戦略計画分析報告」によると、国内の民間用無人航空機市場の総規模は2025年に750億ドルに達し、そのうちセキュリティ市場は約150億ドルになると予想されている。事業領域を拡大し続ける警備会社にとって、ドローンの分野は当然見逃せない。

警備会社の初期のレイアウトは多様な特徴を示していた

実際、Hikvisionは2015年に早くもEagleシリーズの産業用ドローンを発売し、3次元の地上対空監視システムの構築を目指していました。その中でも、応用価値はHikvisionのシステムドローンの魂と言えます。地上局との連携により、安全都市、インテリジェント交通、司法など、さまざまな産業プラットフォームソフトウェアに画像と飛行データを送信し、視覚管理の実用化を深めることができます。

大華科技は株式投資に参加して華飛科技を設立し、傅立全の資本、非関連者の管理と技術の優位性を利用してドローン分野に投資した。 2016年のCPSEでは、Dahua Technologyはドローン製品も発表しました。その通信プロトコルは同社の他の製品と互換性があり、Dahuaのバックエンド製品やプラットフォームとのシームレスな統合が可能です。

特筆すべきは、2016年にUTEPOが国際ドローン規格策定の専門家グループに加わり、国際ドローン規格の策定に参加し、無線伝送部分を担当したことです。

民間ドローンの開発初期段階では、警備会社の配置が多様な特徴を示していたことがわかります。

警備用ドローンは急速な発展を遂げている

1. 5G

技術の変化に伴い、セキュリティドローンは近年飛躍的な発展を遂げています。 Huawei、Dahua Technologyなどの企業は5G技術をドローンに統合し、5Gドローンを発売した。

5G がドローンにもたらす変化は、主に高帯域幅と低遅延に反映されており、5G ドローンのリアルタイム制御や 4K/8K ビデオのリアルタイム バックホールのニーズを満たすことができます。 5G はドローンにセンチメートルレベルの測位精度も提供できるため、都市部での飛行ニーズを満たすことができることも特筆に値します。

報道によると、ファーウェイと中国電信は2018年に5Gドローンの初飛行試験を完了した。ダーファのドローンも5G+8K技術を使用して、成都の錦江沿いの明るい光の祭りの光景を観客に披露した。 5Gドローンの将来はまだまだ期待できる。

2. 国境を越えた

セキュリティ業界で起きている国境を越えた現象は、ドローンの分野にも反映されています。

セキュリティ関連以外の企業もドローンを通じてセキュリティ関連分野に参入し始めている。たとえば、2018 年に DJI はセキュリティ会社 Axon と提携し、Axon Aviation Program を通じてビデオ対応ドローンを警察に直接販売しました。Axon は警察や法執行機関がドローンを購入するための便利なプラットフォームとして機能し、ユーザーにデータ ネットワークとサービスを提供しています。同年、ゼロ・ディグリー・インテリジェント・コントロールは警察警備や測量・地図作成の分野に重点を置いた新型複合翼UAV「ZT-3V」を発表し、記者会見で実飛行デモンストレーションを実施しました。

一方、セキュリティ企業のドローン製品は、セキュリティ以外の分野でもその実力を発揮している。例えば、Hikvisionの産業グレードのドローンは、国連世界地理空間情報会議技術と応用展示会と地理空間情報インテリジェント体験エリアに招待されました。同社の産業グレードのドローンは、3次元モデリング用の傾斜カメラを搭載しており、複数のシナリオで地理情報サポートを提供できます。

3. 国際市場への参入

中国のセキュリティドローンは、主要なドローン生産国の一つとして、国内消費者のニーズを満たすだけでなく、海外の消費者からも賞賛を得ています。前述のハイクビジョンの国連世界地理空間情報会議技術・応用展示会への出展やDJIドローンの海外販売に加え、コダックのドローンもトルコの消防訓練で主役を演じ、絶賛された。

<<:  AIの5つの本当の危険性

>>:  配達員はSF映画のハイテク技術を駆使し、平地を歩いているかのように100キロの重量を運ぶ。

ブログ    
ブログ    

推薦する

テンセントAIが新たな記録を樹立:ACL 2020に27本の論文が選出

最近、計算言語学会(ACL)は公式ウェブサイトでACL 2020の採択論文リストを発表し、合計779...

BluePrismが中国市場に参入し、RPA業界に新たな道を開く

RPA は、その幅広い適用性、無制限のシナリオへの適応性、既存の情報システムを損なわない親和性、AI...

ResNet仮説は覆されたか? Redditの人:長年誰もその原理を理解していなかった

[[429626]] 2015 年に、画期的なニューラル ネットワーク モデル ResNet がリ...

...

知っておくべき 5 つの AI 応用シナリオ

人工知能は過去10年間で急速に発展し、徐々に私たちの生活に入り込んできました。現在、人工知能はさまざ...

Google、写真を撮るだけで皮膚疾患を検出するAIツールの新機能を発表

5月19日、Googleの開発者会議I/O 2021が開幕した。完全オンライン形式を採用し、Goog...

人工知能を初めて適用するときに尋ねるべき5つの質問

企業が社内でソリューションを構築する必要は必ずしもありませんが、これが失敗の一般的な原因となります。...

60年間の浮き沈みを経て、人工知能はどれだけの偏見や誤った判断を経験するのでしょうか?

過去 2 年間で、人工知能とディープラーニングは起業の分野で人気が高まってきました。シリコンバレーの...

歴史上3大AI失敗事例を徹底解説

[51CTO.com クイック翻訳] 今日言及された事故のほとんどはAI自体と直接関係はありませんが...

北京大学はChatGPTを使用して開発チームを構築し、AIが人間の介入なしにソフトウェア開発を自律的に完了します

「一人の能力には限界があるが、チームの力は無限である。」この言葉は、現実世界のソフトウェア開発に鮮や...

Microsoft TensorFlow-DirectML 正式版リリース: WSL での GPU による機械学習の高速化

IT Homeは9月12日、Microsoftが最近、Windows Subsystem for L...

AutoRLについてまだよく知らないという人は、オックスフォード大学、Google、その他の機関の12人以上の学者がレビューを書いています。

強化学習 (RL) とディープラーニングの組み合わせは、一連の印象的な結果をもたらし、(ディープ) ...

企業で文明的な AI を推進するための 6 つのヒント

「文明化された AI」への期待が高まるにつれ、コンサルタントは公平で偏見のないアルゴリズムを作成する...

ブロックチェーン投資の10大リスクポイント。これらを理解していないなら投資しないでください!

「ブロックチェーン」という言葉は、間違いなく過去1年間で最もホットな投資概念です。ビットコインなど...