あなたの外見が AI に気に入られなければ、面接に失敗するでしょうか?世界中の何百万人もの求職者がAIによる「顔読み」面接を経験した

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載しています。転載の際は出典元にご連絡ください。

AIは履歴書を審査するだけでなく、顔を見て面接に合格できるかどうかも判断します。

これは未来時制ではありません。世界中で100万人以上の求職者がAI面接官の冷たい「視線」を経験した。

ワシントンポスト紙によると、ヒルトン、ユニリーバ、ゴールドマンサックスなど多くのフォーチュン500企業が、カメラを通して応募者の顔の動き、言葉遣い、話し声を分析し、面接の採点を行う人工知能評価システムを導入している。

これらの中で最もよく知られているのはおそらく HireVue でしょう。

HireVue は、エンタープライズ AI 面接サービス プロバイダーです。同社の公式サイトによると、同社のビデオ面接システムは世界中で700社以上が利用しており、オラクルやインテルも顧客となっている。

HRをAIに置き換えることは信頼できるのでしょうか?

HireVue は、同社のテクノロジーにより、採用企業が初期段階でより多くの候補者を面接し、人間の偏見のない、より信頼性が高く客観的な評価基準を提供できると主張しています。

しかし、多くの技術専門家はこれに疑問を抱いている。ロンドン大学ユニバーシティ・カレッジの人間・コンピュータ相互作用学教授アンナ・コックス氏は次のように述べている。

どのようなデータセットにも偏りがあり、そのようなシステムでは、実際には仕事に長けている候補者が排除される可能性が高くなります。

AI面接官は何を見ているのでしょうか?

AI面接官と対峙した時に何をする必要がありますか？

ニューヨークのクイーンズ出身の若い男性は、背景の騒音がAIの面接スコアに影響を与えないように、シャツとネクタイを着用し、防音スタジオに隠れ、エアコンもオフにすることを選択した。

実際、HireVue のような AI 面接官は、面接対象者の行動が AI の目から見て良いか悪いかについてのフィードバックは提供しません。

求職者は、コンピューターまたは携帯電話のカメラの前に座り、事前に設定された質問に答えるだけです。面接全体は約 30 分間続きます。

HireVueのシステムは音声認識ソフトウェアと顔認識ソフトウェアを組み合わせたもので、面接中に応募者の表情や動きを収集し、単語の選択やイントネーションなど録音された音声の詳細を分析します。

その後、AIシステムは「個人的な安定性」「学習意欲」「問題解決能力」などの指標を含む、求職者に関するスコアリングレポートを生成します。

さらに、AI 面接官は職務要件に基づいて、最終的に求職者を高、中、低の 3 つのレベルに分類します。

雇用主は依然としてランクの低い候補者に重点を置くこともできますが、AI 面接官を選択する企業は依然として AI の提案を優先することは明らかです。

一つの石が千の波を巻き起こす

こうした分析が科学的であるかどうかは別として、AI 面接官は本当に公平で公正な対応ができるのでしょうか?結局のところ、絶対的に合理的であるように見える AI は、何度も失敗してきました。

以前、アマゾンが求職者の履歴書を採点するために使用しているAIが、トレーニング中に「女の子よりも男の子を優遇する」ことを学習していたことが明らかになった。

HireVueは、AIモデルの偏りの原因となるデータポイントを削除したことを強調しましたが、システムアルゴリズムが第三者によって独立してレビューされたことがない理由として、商業上の機密性を挙げました。

人間の面接官を前にすると、相手とのアイコンタクトからフィードバックを得ることができますが、カメラとその背後の AI を前にすると、何を考えているのかは誰にもわかりません。

カメラの配置も問題になります。角度が高すぎると、AI が威圧的すぎると感じてしまうのでしょうか?角度が低すぎるので、AIがこの求職者は内気だと判断するかどうかは誰にもわかりません。

これは面接の初期段階でのみ使用されたが、このようなシステムの存在は依然として大きな反対を引き起こした。

一部のネットユーザーは皮肉を込めてこう言った。

この天才的なシステムでは、スティーブン・ホーキング教授はおそらく食料品店の裏口を見ることしかできないでしょう。

多くのネットユーザーは、これは単なる「疑似科学」だと考えています。顔を見て、誰が仕事に適任か判断できますか?

ニューヨーク大学AIナウ研究所の共同創設者メレディス・ウィテカー氏も、率直にこう述べている。「これは疑似科学だ。」

このシステムが本当に機能することを証明したいですか?ネットユーザーは、HireVue が簡単なテストを実施すべきだと提案しました。

現職従業員に求職者の役割を演じてもらい、HireVue システムによって与えられたスコアが実際のパフォーマンスと一致しているかどうかを確認する必要があります。

HireVue は、このような単純な実験を敢えて行わないだろうと思います。

しかし反対意見の中には、AIシステムの導入によって採用システム全体が実はより人道的になると考える人もいる。

ユニリーバの最高人事責任者リーナ・ネア氏は、AIシステムは人事部門が「惰性」から脱却し、同社の雇用をより多様化することに役立つと述べた。

信頼を得たいのであれば、HireVueのような企業はアルゴリズムをより透明化すべきだと提案する人もいる。

差別を防ぐために、「偏見をなくす」プロセスはオープンソースであるべきです。多様性が当たり前のグローバル環境では、アルゴリズムのトレーニングに使用される人間のデータについてさらに理解する必要があります。

しかし、どんなに物議を醸しても、HireVue は実際にユニリーバなどの企業の採用コストを毎年 100 万ポンド (約 914 万元) 以上節約してきました。

ヒルトンは、この AI システムを使用して、平均採用サイクルを 42 日から 5 日に短縮しました。

論争のさなか、HireVue は最近、プライベートエクイティ投資大手のカーライル・グループから新たな投資を受けた。

HireVueだけではない

実際、AI は以前から人材管理に関わってきました。

アマゾンは、求職者の履歴書を星で評価するAIが停止された後、従業員の作業効率を評価し、従業員を解雇するかどうかを決定するAI監督者を設置した。

IBM の AI システム Watson は、従業員の情報や従業員が完了したプロジェクトを調査することで、従業員のパフォーマンスを分析し、従業員の潜在能力を予測することができます。

スウェーデンには、世界で最も社交的なロボットの開発に取り組んでいるFurhat Roboticsというスタートアップ企業もあります。それは何のために作られたのですか? HRになりましょう。

このスタートアップは、スウェーデンのストックホルムにある最大手の人材紹介会社TNGと提携し、採用プロセスにおける人事部門の潜在意識の偏見を克服することを目指した採用専門ロボット「Tengai」を開発した。

学校でも生徒の管理にAIを使い始めています。ロシア衛星ネットワークによると、モスクワ鉄鋼合金研究所EDCrunch大学センターのヌルラン・キアソフ所長は、ロシアは2021年から大学で成績不振の学生を特定するためにビッグデータを活用し、AIの勧告に基づいて退学させるかどうかを決定すると述べた。

テクノロジーの発展により、AIによって人事部門を重労働の選考業務から解放し、効率化を図ることがトレンドとなっています。

しかし、このプロセスにおいて、より公平で公正な AI をどのように作成するかは、まだ検討が必要なトピックです。

どう思いますか？