人工知能はターミネーターとなるのか?ぜひ見に来てください!

人工知能はターミネーターとなるのか?ぜひ見に来てください!
[[253100]]

映画「ターミネーター」を見たことがある人は多いでしょう。実は、ターミネーターに似たロボットは現実にも登場していますが、映画ほど凶暴ではありません。それは人工知能と呼ばれています。

人工知能ロボットとは何かをご紹介します。

[[253101]]

1. 人工知能ロボット入門

インテリジェントロボットは非常に発達した「脳」を持っています。脳内で動作しているのは中央コンピュータであり、それを操作する人と直接つながっています。

最も重要なのは、そのようなコンピューターは目的に応じて調整されたアクションを実行できることです。だからこそ、見た目は違っていても、これらのロボットは本物のロボットであると言えるのです。

人工知能技術の総合的な試験場であり、人工知能のさまざまな分野の技術を総合的に検証し、それらの相互関係を研究することができます。また、有害な環境下で他人のために危険な作業を遂行したり、空や海を行き来したり、戦場で作戦行動をとったりすることもできます。

[[253102]]

2. 人工知能ロボットの応用市場

21 世紀、IT 情報技術の急速な発展により、人類社会は知能ロボットを構築する新しい時代に入りました。関係機関の統計によると、2015年の世界のインテリジェントロボット市場規模は約269億米ドルでした。

予測によると、世界のロボット市場は2025年までに669億米ドルに達する可能性がある。知能ロボットの主な応用分野は、製造業における自動化工場です。医療、物流、家庭などのサービス産業におけるロボットの応用範囲も徐々に拡大しています。

ロボット産業では無人車両がインテリジェント車両技術を支配しており、競争は極めて熾烈です。韓国の知能ロボット産業はまだ初期段階にあり、製造、医療、自動運転車、住宅などの海外市場の知能ロボット企業が投資家のホットスポットとなっている。

[[253103]]

3. ロボットは生産に欠かせないツールとなっている

自動車製造業界を例に挙げてみましょう。自動車製造工場の作業場では、組み立て、溶接、塗装、輸送、品質検査など、すべての作業を完了するためにロボットの支援が必要です。

これまで、ロボットは自動化と生産性向上のために人的資源に取って代わってきました。現在では、ロボットは革新的な品質を確保しながら、人間ではできない高精度の作業をこなすことができます。それだけでなく、インテリジェントロボットはエンターテインメント、清掃、物流などの分野でも徐々に市場シェアを拡大​​しています。

[[253104]]

4. 人工知能ロボット産業の発展展望

2008年第4四半期以降、世界的な金融危機により、インテリジェントロボットの売上は急激に減少しました。

2010年、世界の知能ロボット市場は2009年の底から徐々に回復しました。

2015年、世界のインテリジェントロボット市場は約269億米ドルでした。世界の製造能力の自動化レベルの向上、特に中国の製造業のインテリジェント化により、2025年までに世界のロボット市場は669億米ドルに達すると控えめに見積もられています。

[[253105]]

5. AIが人間社会に与える影響

人工知能が人間社会に与える影響 人工知能システムの開発と応用は、人類に多大な経済的利益をもたらしました。エキスパートシステムはその一例です。「コンピュータシステムの継続的な開発と改善により、人工知能技術は確実により広く推進され、より大きな経済的利益を生み出すでしょう。」

経済発展の質は社会の発展状況を直接決定します。経済状況が改善して初めて他の分野の発展が可能になります。

人工知能の出現は経済の急速な発展に大きな役割を果たしてきました。

過去20年間、人工知能の応用は経済分野、宇宙技術、自動制御、コンピュータの設計と製造など、ほぼすべての分野に浸透し、実用化において莫大な経済的利益を生み出し、経済と社会の科学的発展を効果的に促進してきました。

[[253106]]

これが現実のターミネーターです。映画のように残忍で無敵ではありませんが、非常に実用的で私たちの生活に劇的な変化をもたらしました。

実際には、人工知能ロボットは人間を完全にシミュレートできる機械システムです。外見は人間と似ていない場合があります。主な応用分野は、製造業の自動化工場、医療、物流、家庭などのサービス産業です。人工知能は将来ますます進歩すると信じています。  

<<:  ThunderSoft の Sun Li: AI 対応産業の課題と解決策

>>:  人工知能がデータセンターを変革

ブログ    
ブログ    

推薦する

タオバオ:電子商取引環境における強化学習のいくつかのアプリケーションと研究に関する30,000語の詳細な分析

背景検索技術が発展するにつれ、検索シナリオにおける教師あり学習アルゴリズムの限界が徐々に認識されるよ...

...

2018 年の人工知能の商業化に関する 5 つの洞察

[[252389]]人工知能囲碁プログラム「AlphaGo」が囲碁の世界チャンピオンを破って以来、人...

...

セキュリティ企業:ホワイトハットの60%以上が生成AIに興味を持っており、脆弱性を見つける最大の動機は金儲けである

セキュリティ企業であり脆弱性報奨金プラットフォームでもあるHackerOneは10月30日、先週20...

人工知能の革新はいかにしてより賢いロボットの進化につながるのか

ロボットはコンピューターによってプログラムされた機械です。人間の介入なしに一連の複雑なアクションを自...

2021 年に注目すべき最新テクノロジー トレンド トップ 10

世界中で大きなデジタル革命が起こっています。技術の進歩により、イノベーション、俊敏性、市場開発が加速...

ソフトウェアテストに AI を統合する 9 つのメリット

[[390945]] [51CTO.com 速訳]人工知能の普及は人々に大きな期待をもたらしました。...

強力な人工知能まであとどれくらいでしょうか?まず、これらの5つの数学の問題を解くのに10年から20年かかります

[[272461]] 7月30日、成都ハイテクゾーンの景栄会で開催された2019年世界人工知能サミッ...

顔をスキャンして食べて、拭いてから帰る、アリババの未来の人工知能レストランがお披露目!

[[218392]]毎年、最も注目を集めるのはジャック・マー氏だ。彼は住宅賃貸の保証金を免除したり...

GPT-4とMidjourneyに加えて、Tan Pingの起業家チームは3D基本モデルを構築したいと考えています。

少し前にOpenAIが驚くべき生成効果を持つグラフィックモデルDALL・E 3をリリースしました。た...

AI は「彼ら」による盗聴を防ぐことができますか?

次のような状況に遭遇したことがあるかもしれません:携帯電話でアプリを開くと、最初に表示されるのは数分...

注意深い! CCTVの科学的テスト:マスクは顔の代わりに携帯電話のロックを解除することもできる

[[349033]]テクノロジーの継続的な進歩により、私たちの日常生活はますます便利になっています。...

...

Googleはディープラーニングを使ってCPUを強化することを提案:コンピューターをどんどん高速化する

アップグレードを行わないと、現代の PC は時間の経過とともに必然的に遅くなっていきます。しかし、M...