アリババのキャンパス採用の給与は魅力的すぎる、アルゴリズム職の最高給与は72万!最初のオファーを選択するにはどうすればいいですか?

アリババのキャンパス採用の給与は魅力的すぎる、アルゴリズム職の最高給与は72万!最初のオファーを選択するにはどうすればいいですか?

[[248005]]

インターネット業界は将来性が有望で、お金を稼げるので就職するには良い場所だと多くの人が言っています。実際、これは真実です。このたび、ボスダイレクトリクルートメント研究所は「2018年就職活動シーズン人材動向レポート」を発表しました。報告書のデータによると、2018年に平均月給が最も高かった上位10の業界のうち、インターネット業界が平均給与10.8Kで第1位となった。

今年のキャンパスリクルートメントを見ると、大手企業の給与もかなり魅力的です。今年最も人気のあるアルゴリズム職を例に挙げると、アリババの給与水準は26万元、SP29~30万元、SSP40~72万元、テンセントは30万元、SP35~40万元、SSP45~70万元などです。

では、このような高給が求職者を惹きつける中、大企業からオファーがあったり、スタートアップ企業から誘われたりした場合、求職者はどのように選択すればよいのでしょうか?私の意見では、これが卒業後の最初の仕事であるならば、躊躇せずに最良のオファーを出している会社を選ぶべきです。なぜなら、大企業がもたらす専門的な資質、ビジョン、コネクションなどは想像を絶するものであるからです。

一方では、基本的な職業的資質の向上。大企業では、各人に特定の仕事が割り当てられ、責任の分担が明確すぎるため、他のことを学ぶことがほとんど不可能だと多くの人が言います。しかし、現実には、大企業はあなたが思っている以上に多くのものを与えてくれます。

[[248006]]

かつて誰かが大企業を組立ラインのようなものだと言いました。大企業で働いた後は、より専門的な資質、より効率的な仕事のやり方が身につき、業界全体に対する理解がより包括的になり、視野が広がります...そして、これらすべてが将来の仕事を選ぶための資本となるでしょう。簡単に言えば、大企業での成長は、将来、あらゆるステップをより着実に進めるのに役立ちます。

一方では、人脈の蓄積。会社が大きくなればなるほど、優秀な人材が増えるのは否定できない事実です。大企業が提供できるネットワーク リソースは、生活があまり良くないにもかかわらず、多くの人が大都市に留まることを選択する重要な理由です。

[[248007]]

北京で働く友人はこう言っています。「北京には本当に素晴らしい人がたくさんいる。彼らとコミュニケーションをとると、自分の成長が目を見張る速さでわかる。しかも、素晴らしい人たちのネットワークも素晴らしい人たちだ。ネットワークの価値は極めて重要だ。」

また、大企業ではシステムが非常に厳格です。大企業が大企業と呼ばれる理由は、中小企業よりも規模が大きく、従業員数が多いということに加え、最も重要なのはその体制です。大企業では、非常に厳しい規則や規制を設けていることが多く、スタートアップ企業によくある「ワンマンショー」の状況を回避するために、すべての会社経営はそのシステムに従って行われます。

[[248008]]

最も重要な規則と規制は昇給制度と昇進制度です。仕事の目的はお金を稼ぐことだとよく言われますが、魅力的な給与に加え、大企業にとってもっと大切なのは、健全な昇給制度です。

大企業では、入社時期や職位など昇給や昇進の要件が明確に定められています。従業員のさまざまな指標が昇給や昇進の要件を満たしている場合、昇給や昇進を申請し、承認を待つことができます。

つまり、最初の仕事は非常に重要であり、あなたの職業人生全体に影響を及ぼす可能性があるので、慎重に真剣に選択する必要があります。大企業に入れなくても、中小企業の中から慎重に選ぶべきです。

<<:  人工知能に対する2つのアプローチの戦い

>>:  ブロックチェーンと人工知能は、どうすればお互いの「ゴールデンパートナー」になれるのでしょうか?

ブログ    

推薦する

衝撃の2017年!この10日間は中国の人工知能の時代

2017年にはすでに「残高不足」が発生。今年、中国の人工知能開発は多くの進歩を遂げ、実りある成果を達...

2021年の産業用ロボットの6つの主要トレンド

産業情報ウェブサイトReportlinkerが2020年11月に発表したレポートによると、産業用ロボ...

人工知能は人間の言語を習得したのか?見た目は騙されることがある

[[247418]]人工知能の分野における成果は、誤解されやすく、過大評価されやすい。このことは、人...

AIによる決定をどのように説明するのでしょうか?この記事では、アルゴリズムの適用シナリオと解釈可能性を整理します。

英国の情報コミッショナー事務局(ICO)とアラン・チューリング研究所は共同で「AIによる説明決定」ガ...

...

...

...

強力な人工知能を制御できる者は、世界全体を制御することになるのでしょうか?

人工知能は21世紀における最も重要な技術的成果となりました。したがって、世界規模の開発動向に注目する...

マスク氏:プログラマーの62%が人工知能が武器化されると考えている

常に人工知能の脅威論を支持してきたシリコンバレーの「鉄人」マスク氏は、今回、プログラマーたちの間で支...

自己教師学習の効率限界を突破! Ma Yi と LeCun が共同で EMP-SSL をリリース: 特別なトリックは不要、30 エポックで SOTA を達成可能

過去数年間、教師なし学習と自己教師あり学習 (SSL) は大きな進歩を遂げてきました。SSL を通じ...

【専門家がここにいるエピソード6】インタラクションのための人工知能

[51CTO.comからのオリジナル記事] 今回のライブ番組「ビッグネームがやってくる」のゲストは、...

人工知能、ディープラーニング、マシンビジョン、理解すべき概念

人工知能の概念は長年提唱されてきたが、最近の流行は「人間対機械」の競争で囲碁の世界的名人、イ・セドル...

...