人工知能のための 6 つの無料オープンソース ツール! 3 分で機械学習を始めましょう!

オープンソースでは、自分のアイデアがいかに独創的であったとしても、他の誰かがすでにそのコンセプトを実行しているかどうかを確認することが常に賢明です。 人工知能 (AI) の増大する力を活用することに関心のある組織や個人にとって、最適なツールの多くは無料でオープンソースであるだけでなく、多くの場合、すでに強化されテストされています。

AI は大手企業や非営利団体にとって最優先事項であり、その多くが貴重なツールをオープンソース化しています。 誰でも使用できる無料のオープンソース AI ツールの例をいくつか紹介します。

アキュモス。 Acumos AI は、AI アプリケーションの構築、共有、展開を容易にするプラットフォームおよびオープン ソース フレームワークです。 一般的な AI 環境をすぐに実行するために必要なインフラストラクチャ スタックとコンポーネントを標準化します。 これにより、データ サイエンティストやモデル トレーナーは、AI 実装のカスタマイズ、モデリング、トレーニングを延々と行うのではなく、コア コンピテンシーに集中できるようになります。

Acumos は、人工知能、機械学習、ディープラーニングにおけるオープンソースのイノベーションをサポートする Linux Foundation 内の組織である LF Deep Learning Foundation の一部です。 目標は、ディープラーニングや AI の経験が限られている開発者やデータ サイエンティストが、これらの重要な新技術を利用できるようにすることです。 LF Deep Learning Foundation は最近、プロジェクトのライフサイクルと貢献プロセスを承認し、プロジェクト貢献の提案を受け付けています。

Facebook フレームワーク。 Facebook は、大規模な人工知能タスク向けに設計された中心的な機械学習システムを、他のさまざまな AI テクノロジーとともにオープンソース化しました。 これらのツールは、会社が使用する実績のあるプラットフォームの一部です。 Facebook はディープラーニングと人工知能のフレームワーク Caffe2 も公開しました。

カフェといえば。 Yahoo は主要な AI ソフトウェアもオープンソース ライセンスの下でリリースしています。 CaffeOnSpark ツールは、人工知能の分野であるディープラーニングに基づいており、特に機械が人間の音声や写真やビデオのコンテンツを認識できるようにするために役立ちます。 同様に、IBM の機械学習プログラム SystemML は、Apache Software Foundation を通じて自由に共有および変更できます。

Google のツール。 Google は、AI ソフトウェアやその他の予測および分析プログラムを強化する TensorFlow ソフトウェア フレームワークの開発に何年も費やしました。 TensorFlow は、Google フォトや Google アプリの音声認識機能など、すでに使用している可能性のあるいくつかの Google ツールの背後にあるエンジンです。

Google がオープンソース化した 2 つの AIY キットにより、個人が人工知能を簡単に利用できるようになります。 2 つのキットはコンピューター ビジョンと音声アシスタントに重点を置いており、必要なすべてのコンポーネントが付属する小さな組み立て式段ボール箱に入っています。 このキットは現在、米国のTargetで販売されており、オープンソースのRaspberry Piプラットフォームをベースにしている。これは、オープンソースとAIの交差点でどれだけ多くのことが起きているかを示すさらなる証拠だ。

H2O.ai。私は以前にもH2O.aiについて取り上げましたが、主なツールが無料でオープンソースであるため、機械学習とAIの分野でニッチな地位を確立しています。 これらをダウンロードするだけで、メインの H2O プラットフォームと、Apache Spark で動作する Sparkling Water の両方を入手できます。 これらのツールは、最も柔軟なオープンソース ライセンスの 1 つである Apache 2.0 ライセンスの下で実行され、わずか数百ドルで Amazon Web Services (AWS) などでサポートされているクラスター上で実行することもできます。

Microsoft によるオンボード。 「私たちの目標はAIを民主化し、あらゆる人や組織がAIを利用しやすくすることです」とマイクロソフトのCEO、サティア・ナデラ氏は語った。 これを念頭に置いて、Microsoft は Microsoft Cognitive Toolkit を継続的に改良していきます。 これは、TensorFlow や Caffe などのツールと競合するオープンソース ソフトウェア フレームワークです。 Cognitive Toolkit は、64 ビット プラットフォーム上の Windows および Linux で利用できます。

「Cognitive Toolkit は、ユーザーが独自のニューラル ネットワークを作成、トレーニング、評価できるようにすることで、エンタープライズ対応の製品グレードの AI を実現し、大規模なデータセット、複数の GPU、複数のマシンにわたって効率的に拡張できるようになります」と Cognitive Toolkit チームは報告しています。