ブロックチェーン技術は人工知能の欠点をどのように解決できるのでしょうか?

ブロックチェーン技術は人工知能の欠点をどのように解決できるのでしょうか?

今年の618が終わったばかりですが、宅配業者だけでなく、JDのインテリジェント配達ロボットも忙しかったです。 6月18日朝、北京市海淀区では20台以上のJD配達ロボットが出発の準備を整えていた。配送プラットフォームがコマンドを発行すると、618 件の注文を運ぶ最初の一群の配送ロボットが自動的に配送されました。人工知能は人々の生活の中でますます一般的になり、人間の労働に取って代わっています。人工知能自体の欠点は何でしょうか?人気のブロックチェーンは人工知能の欠点をどのように解決できるのでしょうか?

[[238656]]

人工知能(AI)は英語ではAIと略されます。これは、人間の知能をシミュレート、拡張、拡大するための理論、方法、技術、アプリケーション システムを研究および開発する新しい技術科学です。 1956年に初めて「人工知能」の概念が提唱されました。それ以来、「人工知能」に関する多くの原理と理論が導き出され、それに応じて人工知能の概念も拡大してきました。人工知能は、知能の本質を理解し、人間の知能と同様に反応できる新しいインテリジェントマシンを生み出そうとするコンピュータサイエンスの一分野です。この分野の研究には、ロボット工学、音声認識、画像認識、自然言語処理、エキスパートシステムなどがあります。人工知能は誕生以来、その理論と技術がますます成熟し、その応用分野も拡大し続けており、将来、人工知能がもたらす技術製品は人類の英知の「器」となることが想像できます。

[[238657]]

ビジネス分野では、多くの大企業が人工知能ソリューションを採用していますが、人工知能によって開発された一部のハイテク製品は高価すぎて、一部の中小企業では普及させることができません。ソフィアロボットというロボットがあります。ソフィアは歴史上初めて市民権を得たロボットです。人々は、彼女が家族の乳母として働き、子供の世話をし、家を掃除してくれることを望んで彼女を創造しました。しかし、ソフィアのようなロボットが、子育てや家事の手伝いをしてくれるなど、すべての家庭に普及するわけではない。また、AIアプリケーションは特に高価であり、普及するのは困難だ。では、ブロックチェーンは人工知能の欠点をどのように解決できるのでしょうか?

ブロックチェーン技術は人工知能の品質を向上させることができます。データ品質の向上はブロックチェーンの主要な機能です。ブロックチェーン上で記録を作成および維持するコストは低いため、AI テクノロジを使用して、より効率的かつ持続的にマイニング活動を行うことができます。効果的な人工知能モデルにより、すべての通貨とサイクルのサイクルの時間を短縮できます。ブロックチェーンは、データの品質と正当性の検証にも役立ちます。ソフィアはインタビューで「あなたが私に優しくしてくれたら、私もあなたに優しくします。私を普通の人として扱ってください」と述べました。これは、機械学習は良いことも悪いこともあり、ブロックチェーンはこの現象を変えることができることを意味します。

[[238658]]

ブロックチェーン技術は、人工知能の品質の問題を解決するだけでなく、人工知能をより身近なものにすることもできます。 AI テクノロジーの欠点は、簡単にアクセスできないため、市場での採用につながらないことです。ブロックチェーンの最も重要な特徴は分散化です。ブロックチェーン技術は、ポイントツーポイント接続を通じてアクセスの問題を解決できます。ブロックチェーンはオープンな分散レジストリであり、インターネットに接続している限り、誰もがそのデータにアクセスできます。今日のデータ寡占は、間違いなく新しいオープンで自由なデータ時代に置き換えられるでしょう。

何か新しいものが現れたとき、それを盲目的に拒否するのではなく、寛容かつ​​客観的な態度で理解すべきです。かつてのインターネットと同じように、私たちがそれを理解し、解明し、既存の問題を解決し、それを十分に活用し始めて初めて、時代の主流をつかむことができるのです。

<<:  教育省:100 以上の AI 専門専攻を構築し、500 万人の AI 人材のギャップを埋めます。

>>:  Android Things と TensorFlow を使用して IoT に機械学習を適用する方法

ブログ    
ブログ    

推薦する

人工知能を人間化して、その信頼性を確立するにはどうすればよいでしょうか?

人工知能 (AI) はブラックボックスの実践と見なされることが多く、テクノロジー自体の仕組みではなく...

音声認識データベースが人工知能の中核となる

音声認識データベースと音声合成データベースは、人工知能の重要な技術です。機械が人間のように聞き、話し...

5G技術と人工知能のインテリジェントな組み合わせ

5GとAIは未解決の問題に解決策を見つけることができる5G はエッジの究極の未来です。 5G は、普...

...

人類は1世紀にわたってロボットの形を誤解してきた

ロボットが社会を変える出発点は、旅行の分野にあるかもしれない。 1956 年、ジョン・マッカーシーは...

エッジAIはテクノロジー業界に大きな変化をもたらしている

近年、人工知能 (AI) の出現により、私たちの産業や個人の生活は真に革命的な変化を遂げ、これまでに...

没入型環境向けロボットの開発における3つの課題

[51CTO.com 速訳] 最近、FacebookはMessengerプラットフォーム上のチャット...

2015年9月のプログラミング言語ランキング: 新しいインデックスアルゴリズムにより急上昇が解消

9月に、TIOBE Indexは改良されたアルゴリズムを使用してプログラミング言語の人気度を計算しま...

機械学習におけるこれらの中核的な問題は、数学を知らなくても解決できます。

機械学習や人工知能の分野で最も重要なトピックをわかりやすく説明するにはどうすればよいでしょうか?人工...

自動運転システム向けBEV 3D検出改善戦略の総合分析

AV カメラは他のセンサーと比較して最も密度の高い情報を持っていることはよく知られており、自動運転車...

AI イニシアチブを成功させるために必要な 10 のこと

市場で競争上の優位性を獲得する過程で、多くの企業が新興技術の導入に熱心です。しかし、導入を急ぐあまり...

ByteDance アルゴリズムの面接の質問、解けますか?

数日前、私の友人がByteDanceの面接を受けました。面接官は彼にリンクリストアルゴリズムの質問を...

AIは黄金時代を迎えているのか、それとも冬を迎えようとしているのか?

人工知能開発の世界的なブームは今も急速に進んでおり、止まる気配はありません。現在、数十カ国が経済成長...

ビッグデータと人工知能がもたらす危機:テクノロジーの巨人は私たちの生活を台無しにしてしまうのか?

01 ハイテク時代の失業ゼロ半世紀以上前、有名な数学者ジョン・フォン・ノイマンは、機械を製造するコ...