GPT-3.5 を上回る Google Gemini は無料でご利用いただけます。 20以上の言語をサポートする最も強力なコード生成ツールが利用可能になりました

GPT-3.5 を上回る Google Gemini は無料でご利用いただけます。 20以上の言語をサポートする最も強力なコード生成ツールが利用可能になりました

Google の年末開発者特典が始まりました!

Google Gemini のリリースから 1 週間後、開発者向け API がようやくリリースされました。

現在、Gemini ProとGemini Pro Visionはどちらも無料で体験いただけます。

1 分あたり最大 60 件のリクエストをサポートしますが、基本的にほとんどのアプリケーション開発のニーズを満たすことができます。

来年初めにオンラインになると、Google は正式に料金を請求し始める予定です。

API の価格も GPT-3.5 に準拠し、入力トークン 1,000 個あたり 0.001 ドル、出力トークン 1,000 個あたり 0.002 ドルになります。

ジェミニプロ

GPT-3.5

具体的には:

- 現在 32K のコンテキスト ウィンドウをサポートしていますが、将来さらに拡張される予定です。

- 関数呼び出し、埋め込み、セマンティック検索、カスタム知識などのその他の基本機能もサポートされています。

- 世界180以上の国と地域で38の言語をサポートしています。

- テキスト API 出力をサポートしていますが、現在はテキストのみをサポートしています。

- Python、Android (Kotlin)、Node.js、Swift、JavaScript の SDK サポートを提供します。

微調整のために、ユーザーは Google AI Studio を通じて Gemini Pro API に直接アクセスすることができ、また、Vertex AI を通じて Gemini を完全にカスタマイズすることもできます。

その中で、ユーザーは独自のデータを使用して、コードフリー環境で独自の Gemini 会話ロボットを構築することができ、RAG、検索、埋め込み、会話スクリプトなどの機能をサポートしています。

また、Google は、すべてのユーザー データと IP アドレスがモデルのトレーニングに使用されないことを保証します。

機能面では、Google の評価によると、Gemini Pro はほとんどのテキスト ベンチマークで GPT-3.5 を上回るだけでなく、マルチモーダル性をネイティブにサポートしているため、画像評価で直接次元削減を実現します。

コード生成ツールが正式にリリースされました

また本日、Google は、コード補完と生成のための AI 支援ツール スイートである Duet AI for Developers の完全リリースを正式に発表しました。

さらにエキサイティングなのは、今後数週間で追加される予定の Gemini モデルの追加です。

ご存知のとおり、現在開発者の間で最も人気のあるコード プラットフォーム ツールは、Microsoft の GitHub の Copilot です。

対照的に、Google は 25 社のプラットフォームからのデータ セットを使用して、開発者がアプリを構築し、コードのトラブルシューティングを行うのを支援しています。

たとえば、Confluent、HashiCorp、MongoDB は、Duet AI for Developers をトレーニングするためのデータを提供し、開発者がプラットフォーム用のコードを作成できるようにします。

これらのパートナーからのデータは主にコード補完とビルドエクスペリエンスに役立ちますが、Datadog、JetBrains、LangChain はドキュメントとナレッジ フィードを提供します。

これらのドキュメントと知識ソースは、Duet AI for Developers チャット エクスペリエンス内で最も役立つと考えられます。

このデータを使用することで、このサービスは開発チームと運用チームに、テスト自動化の作成方法、運用環境での問題のトラブルシューティング、脆弱性の修正方法などの情報を提供できるようになります。

Google Cloud の伝道師である Richard Seroter 氏は、AI はどのようにして私たちがやりたくないことを排除するのに役立つのか、と述べています。コーディングを改善するにはどうすればよいでしょうか?私たちがずっと追い求めてきたのはそれです。開発者が使用するツールの要件を満たしつつ、Google の要素も少し加えた AI アシスタントを構築するにはどうすればよいでしょうか。

では、これらのツールに Google 要素を追加するにはどうすればよいでしょうか?

たとえば、モデルが最新のクラウドネイティブ プラクティスを使用してトレーニングされ、開発者がすでに使用しているすべての一般的な IDE に加えて Google Cloud Console に統合されるようにします。

セロター氏は、Google が Duet AI 製品ファミリー全体を検討しており、セキュリティ オペレーションにおける Duet AI もエンタープライズ グレードの製品として正式にリリースされたことを強調しました。

Google の AI コーディング ツールの開発プロセスは、基本的に他のテクノロジー企業の製品と同じです。

たとえば、Seroter 氏は、開発者がすでに使い慣れている IDE のコード自動補完により、開発者はワークフローを変更せずに済むと指摘しました。

他の大企業と同様に、Google 自身も、これらのツールがコーディング スキルに取って代わるとは考えていませんが、開発者の生産性の向上には役立つと考えています。

現在、「AI 主導のテクノロジー サービス企業」である Turing は、Duet AI for Developers を導入してから生産性が 33% 向上しました。

Duet AI for Developers は現在、C、C++、Java、JavaScript、Python など 20 以上の言語をサポートしています。

通常のコーディング機能に加えて、Cloud Logging との統合などの AI ログ集約とエラー解釈のサポートや、Google がユニット テスト生成などのタスクを実行するためのワンクリック ショートカットと説明している Smart Actions も含まれています。

Duet AI for Developers は来年 1 月末まで無料でご利用いただけます。その後、Google は年間ベースで月額 19 ドルの課金システムも導入する予定です。

<<: 

>>: 

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

Google AI の 7 つの「型破りな」遊び方。どれも一日中遊べる

AI は真面目な仕事しかできないなんて誰が言ったのでしょうか? Google は最近、顔を見ながら生...

企業が人工知能を導入する際に知っておくべき5つの誤解

[[392106]] AI は広く普及しているにもかかわらず、知識と認識のギャップにより、商業的な導...

...

人工知能は企業の組織化の方法をどのように変えるのでしょうか?

[[184562]]企業への人工知能の浸透はまだ始まったばかりですが、すでにビジネスリーダーたちは...

科学者たちは指紋の水分調節メカニズムを研究しており、これはロボットや義肢の開発に役立つだろう。

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

AIがAIを攻撃、サイバーセキュリティ戦争が激化

最近のサイバーセキュリティ会議では、調査対象となった業界専門家100人のうち62人が、AIを活用した...

Zhuiyi Technology AI Lab: ビジネスとテクノロジーの両方を推進し、新しいレベルのインテリジェントなインタラクティブアプリケーションを創造

[51CTO.comからのオリジナル記事] 人工知能の推進により、ビジネス運営モデルは変化しました。...

マイクロソフト、AIを活用してがんの放射線治療時間を短縮:スキャン速度が2.5倍に向上、精度は90%に

6月28日、BBCによると、英国はNHS(国民保健サービス)の全トラストに新しい人工知能技術を原価で...

単一のGPUではGPT-3をトレーニングすることはできませんが、これを使用するとハイパーパラメータを調整できます。

偉大な科学的成果は試行錯誤だけでは達成できません。たとえば、宇宙計画におけるすべての打ち上げは、空気...

Google は、ユーザーにパーソナライズされたヘルプを提供するために、Bard を搭載したアシスタントをリリースしました。

海外メディアの報道によると、グーグルは10月7日、先日開催された「Made by Google 20...

びっくり!外国人が人間の皮膚マスクでiPhone Xに挑戦:予想外の結果

iPhone Xのレビュー解禁に伴い、海外の主要主流メディアやテクノロジーブログが関連するテストや体...

エンタープライズ AI の 4 つのトレンド: 現在地と今後の方向性

[[275946]]ビッグデータダイジェスト制作出典: フォーブス編纂者:張大毓人工知能は従来の産業...

生成的敵対ネットワークがなぜ必要なのでしょうか?

この記事は、公開アカウント「Reading the Core」(ID: AI_Discovery)か...