人工知能とモノのインターネット (AIoT) を組み合わせた場合の威力とは?

モノのインターネット (IoT) や人工知能 (AI) について聞いたことがあると思います。しかし、この 2 つの概念の違いが何であるかご存じですか? それとも、IoT と AI は同じものを表し、この 2 つの単語は実際には互換的に使用できると人々は考えていますか? それとも、この 2 つを組み合わせると「特別な」反応が起こるのでしょうか?

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IoTとAIの関係は何ですか?

まず人工知能についてお話しましょう。英語では、人工知能は AI と略されます。AI は、大量の履歴データとリアルタイムの観察に基づいて、将来を予測する洞察を得ることができます。過去データとリアルタイムデータを同時に分析することで、AIはどのデータが例外であるかを簡単に認識し、合理的かつ適切な推論を行うことができます。人工知能にとってデータの重要性は自明です。したがって、AI エンジンをよりスマートかつ強力にしたい場合、その方法とプロセスは実際には植物を植えることに似ています。唯一の違いは、AI では水、肥料、食料ではなく、データの継続的な流入が必要になることです。人工知能の場合、処理して学習できるデータが増えるほど、予測の精度が高まります。

上の説明をすると、一見すると、必要なのは人工知能だけであるように思えます。しかし、モノのインターネットは実際にはデータ収集という重要なタスクを担っています。概念的には、モノのインターネットは、家電製品やウェアラブルデバイスなど、さまざまなデバイスや機器を接続します。さまざまな製品に組み込まれたセンサーが、新しいデータを継続的にクラウドにアップロードします。この新しいデータは、後で人工知能によって処理および分析され、必要な情報を生成し、知識を蓄積し続けることができます。

IoT + AIの影響は何でしょうか?

ディープラーニングにはモノのインターネットのセンサーの収集が必要であり、モノのインターネットのシステムも人工知能に依存して、異常を正しく識別し、発見し、未来を予測する必要があります。モノのインターネットと組み合わせた人工知能（AIoT）が次の大きな発展であり、そのような発展はあらゆる分野に影響を与え、産業の混乱を引き起こす可能性さえあることがわかります。つまり、AIoTサービスは将来、私たちの周りに大量に現れるでしょう。

AIとIoTの「融合」を経て、「人工知能」は徐々に「応用知能」へと発展していきます。先日、国家新世代人工知能オープンイノベーションプラットフォームの第一陣のリストが発表されました。選ばれたのは、百度が構築した「自動運転」国家新世代人工知能オープンイノベーションプラットフォーム、アリババクラウドが構築した「都市脳」国家新世代人工知能オープンイノベーションプラットフォーム、テンセントが構築した「医療画像」国家新世代人工知能オープンイノベーションプラットフォーム、iFlytekが構築した「インテリジェント音声」国家新世代人工知能オープンイノベーションプラットフォームです。これは、多くの人に、AIoT時代における我が国の革新的な配置であると考えられています。ある意味では、我が国のAIoT産業応用エンジンが「点火」されたことも意味しています。AIoTはもはや棚上げされた高度な技術ではなく、現代の生活に向かって進み、伝統的な産業と火花を散らし、生産効率とサービス能力を向上させる効果的な手段になると期待されています。都市にとって、AIoT は交通、環境保護、セキュリティの分野で最も直接的な応用シナリオを持ち、膨大な量の基本データと巨大な厳格な需要があります。

AI と IoT が出会うと、スマート IoT のための最大の想像空間が開かれ、アプリケーション レベルでの人工知能の可能性も広がります。新しいスマートシティと新しい経済の発展という好条件に乗って、AIoT は次のイノベーションの旅を始めると信じています。

結論: 人工知能はモノのインターネットがもたらす価値を最大化することができ、モノのインターネットは人工知能に必要なデータフローを提供することができます。 AI と IoT の両方の利点とメリットは、同時に使用した場合にのみ実現できます。