AIがオペレーターにできること、できないこと

人工知能は重要な戦略的基盤技術として、政府、産業界、社会から高い注目を集めています。第19回党大会報告、2018年政府活動報告、「次世代人工知能発展計画」などの重要な政策文書では、人工知能の発展の位置付けについて明確な要求が提示されており、具体的には、人工知能と実体経済の深い融合を促進し、伝統的な産業を力強く変革・アップグレードし、新たな勢いを形成し、経済と社会のあらゆる分野で知能化への飛躍を加速させることを推進することです。

人工知能と実体経済の深い融合における重要な力として、近年、事業者は人工知能にますます注目するようになっています。中国電信は2016年以来、「ユビキタスインテリジェンス」という概念を提唱し、ネットワークインテリジェンスを積極的に推進してきた。中国移動は人工知能プラットフォーム「九天」を立ち上げ、中国聯通は百度などのインターネット企業と人工知能分野での緊密な協力を強化してきた。

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人工知能ができること、できないこと

国内外の事業者を見てみると、人工知能に関しては、現在、ほとんどが「大騒ぎ」「概念は多いが実践は少ない」「姿勢は前向きだが行動は慎重」の段階にある。私の国に関して言えば、人工知能の技術と応用はまだ比較的初期段階にあり、人工知能の価値貢献と潜在的な脅威に関して事業者の間で依然として大きな論争が続いています。

人工知能はどこにでも存在するわけではなく、その長所と短所は非常に明白です。一般的に、現在の人工知能の最大の利点は、標準化された情報の収集と処理、および比較的固定された専門分野における学習能力と実行効率にあります。人工知能の最大の欠点は、不確実性に効果的に対処できず、分野を超えて接続して変換する能力がないため、イノベーションが欠如することです。

オペレーターの対応戦略

オペレーターにとって、人工知能は代替品ではなく補足品です。人工知能の発展の波の中で、オペレーターが得る機会は課題をはるかに上回ります。人工知能は、長年にわたって蓄積された膨大なデータを収益化する大きな機会を事業者に提供すると言えます。こうした膨大なデータを通じて、事業者は他の ICT 企業とは異なる堀を築き、産業用インターネットのブルーオーシャンの中で非常に広い発展の余地を見つけることができます。

***、スマート企業を積極的に開発し、事業者内のインテリジェントなアップグレードを推進します。現在、事業者は主にネットワーク最適化や顧客サービスなどの分野で人工知能技術の応用に取り組んでいます。将来的には、市場環境の監視、マーケティング計画の設計、物流倉庫、セキュリティ、従業員のトレーニングなどのコア業務リンクでの人工知能の応用も強化される可能性があります。

第二に、人間と機械のコラボレーションに基づいた、より柔軟な新しい組織構造と運用モードを構築します。事業者はAIに対してよりオープンで包括的な姿勢を取り、AIを活用して意思決定の質と管理効率を向上させ、従業員とその能力に対する要件を再定義し、従業員と機械が連携して動作する運用システムを確立し、それに応じた戦略計画を立てるべきである。

第三に、AIエコシステムを構築し、オープンな能力と産業連携を通じてチェーンブレイクスルーを引き起こし、工業、医療、交通、農業、金融、物流、教育、文化、観光などの業界におけるインテリジェント製品の統合応用を促進し、新たなブルーオーシャンを開拓します。