マイクロソフト、Windows 10を開発者向けAIプラットフォームに

マイクロソフト、Windows 10を開発者向けAIプラットフォームに

人工知能の人気が高まるにつれ、あらゆるテクノロジーメーカーが自社の製品やサービスに人工知能というラベルを付けようと急いでいます。今日まで、マイクロソフトは Windows を AI として分類することを避けることにかなり成功してきたと考えていました。

しかし、3月7日、同社の最近のWindows Developer Dayイベントで新たな発表があり、状況は一変した。みんなの注目を集めました。

マイクロソフトは開発者に対し、引き続きコード名「Redstone 4」で呼ばれる次期Windows 10リリースでは、開発者が「人工知能を使用して、より強力で魅力的な体験を提供」できるようになると伝えている。

マイクロソフトの幹部は、Windows 10にAIプラットフォームが搭載され、開発者が「Windows 10デバイス上のアプリで事前トレーニング済みの機械学習機能を使用できる」ようになったと述べた。

これはどういう意味ですか?

マイクロソフトは、Windows 10 PC を同社の「インテリジェント クラウド、インテリジェント エッジ」というミッションに適合させる方法を模索していると思われます。スマート端末は、昨年の Build 開発者会議で話題になった流行語でした。 (これは、今年 5 月に開催される Build カンファレンスでも大きなテーマになります。) つまり、IoT デバイス、スマートフォン、HoloLens などの AR/VR ヘッドセット、PC などのエッジ デバイスでより多くのローカル処理を実行し、開発者とユーザーがより優れたパフォーマンスを得られることを意味します。

マイクロソフトの関係者は開発者に対し、PC のローカル処理能力を分析や処理に利用できると伝えた。これは現在すでに実行可能なことだ。また、開発者は Microsoft のクラウド AI プラットフォームを使用して、Azure でモデルをトレーニングし、クラウドでワークロードを処理できるとも示唆した。どちらも現在実行可能である。

Microsoft は、Microsoft、Facebook、Amazon が支援する機械言語モデルの標準フォーマットとして成長を続ける ONNX の Windows サポートを発表しました。 Microsoft の担当者は、Visual Studio Preview 15.7 以降、開発者はユニバーサル Windows プラットフォーム プロジェクトに ONNX ファイルを追加して、モデルを自動的に生成できるようになると述べました。

おそらく、AI に関するこうした議論はすべて、レドモンドの会社がクラウド スマートをどのように提供できるかということだけを気にするウォール街やその他の人々にとって、Windows 10 をより興味深いものにするための Microsoft の試みにすぎないのかもしれない。そうでなければ、このようなメッセージがこんなに多く届くとは思えません。

Microsoft は、Office サービス、Bing、認知サービス、およびフォト アプリなどの特定の Microsoft 製アプリで AI テクノロジをさらに活用しています。しかし、Windows 10 Redstone 4 にはややユニークな AI プラットフォームが含まれていると宣言することで、Windows チームも AI の道を歩み始めました。

[[221949]]

更新: Microsoft は、ウェブキャスト中に、Windows ML と呼ばれる新しい Windows 10 アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) のプレビューをリリースしました。関係者によると、このAPIにより、開発者は機械学習モデルを構築し、Azureでトレーニングし、Visual Studioを使用して直接独自のアプリケーションに取り込み、自分のコンピューターで実行できるようになるという。 Windows ML は 2018 年中に利用可能になる予定だとのこと。

マイクロソフトの関係者は、Windows MLは将来的にはIntelのMovidius VPUなどAI向けに特別に設計されたプロセッサでも動作するようになると述べた。

更新2:本日の発表に対する社内の他部門からのコメントは次のとおりです。

Microsoft の機械学習ブログでは、「ONNX モデルが数億台の Windows デバイスでネイティブに実行可能」というタイトルのブログ記事を公開しました。この記事では、開発者が ONNX モデルをアプリケーションに組み込み、ハードウェア アクセラレーション機能を備えたデバイスでネイティブに実行できるようにする方法について説明しています。

<<:  百度の女性デーのポスターはスマートライフの姿を描いている:人工知能は女性をより自由にする

>>:  [探索] 機械学習モデルのトレーニングをサポートする 8 つの JavaScript フレームワーク

ブログ    
ブログ    

推薦する

人工知能のおかげで、赤信号待ちは過去のものになるだろう

私たちは市内を運転中に、このようなことが何度も起こるのを見てきました。人々は前方の交通状況を気にせず...

...

...

アストラゼネカはPyTorchベースのアルゴリズムを使用して新薬を発見

[51CTO.com クイック翻訳] Facebookの機械学習フレームワークPyTorchは、20...

...

PaddlePaddle を使い始める: 対話システムにおける感情分析から始める

1. 背景人工知能の時代では、さまざまなディープラーニングフレームワークが普及しており、フレームワー...

これにより、あなたの写真は顔認識アルゴリズムを「ブロック」することができます

導入今日の強力な顔認識システムの普及は、個人のプライバシーに真の脅威をもたらします。誰でもインターネ...

快手が手の姿勢推定機能を発表、電光手の秘密を公式に公開

アイアンマンは指と手のひらを回すだけで、あっという間に鎧の製作を完了した。この魔法のような技に、スク...

...

...

...

AI バイアス: なぜ起こるのか、そして企業はどのように修正できるのか

ビジネスや社会で AI の利用が広まるにつれ、企業は機械モデルに現れる人間の偏見に注意を払う必要があ...

...

マスク氏はマイクロソフトの論文をOpenAIを訴える根拠として利用した。「あなたたちはすでにAGIを認めている」

おそらく、これを敢えて実行できるのはマスク氏だけだろう。 Microsoft の論文を証拠として使っ...