AIがソフトウェアテストを変える5つの方法

[51CTO.com クイック翻訳] AI技術は、ソフトウェアテスト作業を5つの方法で変えています。テスターはAIロボットと協力する準備をし、AIロボットをソフトウェア開発プロセスにおける日常の作業負荷を効果的に軽減できる完璧なアシスタントと見なす必要があります。手動のソフトウェア テスト方法は依然として大きな価値がありますが、人工知能 (AI) もこの分野で着実に進歩しています。広く評価されている高度な機能を備えた AI により、ソフトウェア開発における手動テストへの大きな依存がすぐに解消される可能性があります。

人工知能はソフトウェアのテストと人間とテクノロジーの関わり方を変えています。人工知能はソフトウェアのテストプロセスを促進する役割を担い、人間は新しいアプリケーションが一般に受け入れられるかどうかを分析することに重点を置くことになります。人工知能は、人間が日常業務の重圧から解放されるのを助けるだけでなく、次の 5 つの方法でソフトウェア テスト方法を完全に覆します。

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1. ソフトウェアテストは簡単になる

人工知能アルゴリズムの非常に強力な分析機能のおかげで、ソフトウェア開発者はテスト スクリプト全体を記述したり、大量のデータをチェックしたりする必要がなくなります。 AI はログ ファイルを並べ替える機能も備えているため、時間を大幅に節約し、テストの精度を向上させることができます。

AI によって生成されたデータ結果により、テスト プロセスから推測作業が排除され、開発者は実装する必要のある変更を包括的に理解できるようになります。 AI は、システム内の既存の欠陥を調べて、開発者に何をテストすべきかを指示できます。さらに、AI アルゴリズムは将来起こり得る合併症を予測できるため、テスト中の実行効率が向上します。

2. 人工知能がテストプロセスを自動化

時間の制約により、IT プロフェッショナルはソフトウェアが市場にリリースされたときに重大な欠陥を検出できないことがよくあります。すべての段階で包括的なテストが行​​われないことは、ユーザー エクスペリエンスの低下につながります。さらに、予算の制約により、IT 部門がソフトウェア テストを実行するための専任チームを雇用できないこともよくあります。

開発者は、ほとんどのテスト作業では各プログラムを繰り返し分析する必要があり、手動テストのプロセスには多くの時間がかかることが多いことをよく知っています。人工知能は、開発者に特定のデータセットを提供し、ソフトウェアの機能やエラー情報を迅速に理解できるようにします。 AI 自動テストにより、人間のテスターのテスト作業負荷を 80% 削減でき、反復的なタスクの負担が大幅に軽減され、コーディングの精度が向上します。

3. 人工知能は人間の創造性を刺激する

ソフトウェア開発者は、アプリケーションを使用する際のフロントエンドのユーザーエクスペリエンス、楽しさ、アプリケーションのインタラクションを向上させるために、IT 分野に基づいた戦略的ビジョンと創造性を開発する必要があります。 AI により、開発者は日々の重労働から解放され、顧客の考えや感情を反映することに集中できるようになります。実際、ほとんどのアプリケーション ユーザーにとって、コーディングにはあまり興味がありません。したがって、開発者は顧客の視点から開発結果を検討する必要があります。

製品のバックエンド開発には多くの時間がかかることが多いため、ソフトウェアテスターは技術的な詳細に重点を置く傾向があります。情報技術は確かにコンピュータの能力とデータに対する深い理解に基づいていますが、依然として消費者主導のビジネスです。消費者とのより深いつながりを確立することで製品の人気が高まり、IT 企業はより革新的なアイデアやインスピレーションを生み出すことができます。

アプリケーションは人々の真のニーズを満たすために作成されるため、企業はアプリケーションの機能性を重視します。ソフトウェア開発者は、アプリケーションの開発中にこの基本的な前提を認識しておく必要があります。 AI テクノロジーによってテストが自動化され、テスターの作業負荷が軽減されるため、テスターはユーザーがアプリケーションを操作する際に遭遇する可能性のあるさまざまな状況に集中できるようになります。

4. 人工知能はより多くのバグを排除できる

バグが存在するとユーザーエクスペリエンスがすぐに損なわれる可能性があるため、そのような問題を修正するにはソフトウェアテストが必要です。バグ検出を実行する場合、ソフトウェア テスターはこれらのバグを発見する方法とバグの根本原因について考える必要があります。

AIを応用することで、システムのバグがなぜ、いつ、どこに発生するかといった難しい問題を迅速に解決できるようになります。バグテストに AI を使用すると、コードを改善するために必要な調整も発見できます。テスターは、AI によって生成された情報を使用して、プログラムにバグが発生しないようにするためにさらにコードを変更する必要があるかどうかを判断できます。これにより、開発プロセス中にバグが発見される可能性が大幅に高まります。

人工知能はプログラムを継続的にテストし、バグを除去することができます。 AIロボットは労働時間に左右されないので、基本的に24時間体制でプログラムをチェック、チェック、チェックし続けることができます。

5. 検査能力は向上し続ける

ソフトウェア開発のあらゆる段階でテストが必要です。手動テスターに​​とって、各テストに関連する特定の要件を満たすことは困難な場合がよくあります。機械学習技術の助けを借りて、テストデータを生成するための一連の命令を作成できます。同様に、初期データが AI ソリューションに取り込まれると、各段階でさまざまなテストを実行して、プログラムの信頼性と安全性を確保できます。

AI はプログラムの動作を分析できますが、手動テスターのツールボックスにあるツールの 1 つにすぎません。ソフトウェア開発者やテスターが AI に置き換えられることはありません。逆に、テスターは AI ロボットと連携し、ソフトウェア開発プロセスにおける日々の作業負荷を効果的に軽減できる完璧なアシスタントとして AI ロボットを活用する準備をする必要があります。

原題: AI がソフトウェアテストを変える 5 つの方法

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