人工知能 (AI) と機械学習は多くの企業にとって流行語となっていますが、これらのテクノロジーの可能性を十分に理解している企業はほとんどありません。しかし、2018 年は多くの企業が AI をより戦略的に実装し、その可能性を実現し始める年になる可能性があります。 「企業へのAIと機械学習の浸透は、データ収集の必要性を認識している点、すでに大量のデータを持っているがそれを効果的に活用していない点の両方において、まだ初期段階にあるようだ」とカーネギーメロン大学コンピューターサイエンス学部の機械学習准教授、プラディープ・ラビクマール氏は述べた。 AIは今後も急速に進化する分野であり続けるだろう、そして企業が最前線に居続けるためにはAI研究コミュニティとのつながりを保ち、協力することが非常に重要になるだろう、とラビクマール氏は述べた。 「自動運転ドローンから AI ベースの医療診断まで、2018 年にはベンダーがこれらのソリューションを市場に投入するにつれて、AI が研究の領域を超えて拡大する必要性が増すでしょう」と、インテルの AI 製品グループのマーケティング ディレクターであるジュリー チョイ氏は述べています。AI ハードウェアは、小型のスマート ホーム デバイスやドローンを実現する低電力チップや、データ センターでのトレーニング プロセスを加速するより特殊なハードウェアなど、新しいフォーム ファクターに適応する必要もあります。 今年、人工知能がどのように発展し、企業でどのような課題に直面するかについての 10 の予測を紹介します。 1. AI専門家の雇用が増える デジタルオーシャンの研究開発責任者アレックス・ジェイムズ氏は、AIのメリットを実現するために、企業はさまざまな専門家を雇用するだろうと述べた。より大規模な企業組織では、AI と機械学習を会社の既存の製品や戦略にどのように統合するかを指導するために、最高 AI 責任者やその他の上級職を追加する場合があります。他の企業では、数学、アルゴリズム、人工知能技術の専門家や実務者の雇用を検討するかもしれません。 さらに、多くの企業がAIやデータサイエンス関連の管理職をCレベルかその近くに移し始めるだろうとラビクマール氏は述べた。 2.人工知能はサイバーセキュリティに活用される コロンビア大学の人工知能教授で、アリュール・セキュリティーの最高技術責任者であるサルバトーレ・J・ストルフォ氏は、サイバーセキュリティの専門家は、高度なハッキングを防御し、より強力な保護を提供する新しいAI搭載防御に注目していると述べた。データ欺瞞技術製品は自動化されており、攻撃者を欺き、発見し、積極的に撃退することで、高度な攻撃を検出、分析、防御することができます。 「人間の知性と、本質的に適応し、より賢くなるテクノロジーを組み合わせることで、防御側には、これまでのほとんどのサイバーセキュリティテクノロジーに欠けていた競争上の優位性がもたらされます」と、Ironscales の創設者兼 CEO である Eyal Benishti 氏は述べています。「CISO とセキュリティチームが協力して AI と機械学習の導入を開始すると、組織は最終的にリスクを軽減し、最も重要なデジタル資産と物理資産の整合性、機密性、可用性をより効果的に保護できるようになります。」 3. …そしてサイバー攻撃 Nuspire Networks の CTO である Matt Corney 氏によると、マルウェア内の人工知能は攻撃者に有利な決定を下す可能性があるため、今年は企業がマルウェア内の人工知能をサイバーセキュリティの脅威と見なし始める年になるかもしれないという。 ジュニパーネットワークスのセキュリティマーケティング担当副社長フランクリン・ジョーンズ氏は、AIデバイスだけでなくAIアルゴリズム自体を標的とした攻撃が行われる可能性があると述べた。 「ボットに偽の情報を送り込む、AI に特化したクラウド サービスに悪意のあるコードを送り込む、あるいは今や当たり前となったインテリジェント パーソナル アシスタントのアルゴリズムを変更するなど、2018 年には何らかの形の AI 不正行為が見られると予想されます。」 4. AIはマーケティングと営業チームを強化する Orchestrate の COO 兼共同 CTO である Sayer Martin 氏によると、AI は営業やマーケティングなど、顧客対応の役割やプロセスにおいて企業に最も大きな影響を与えるとのことです。 「AI には、日常的な反復的なタスクを排除し、従業員の集中力を高め、付加価値を高め、顧客とのやり取り、サポートケースのフォローアップ、顧客満足度の向上など、エンゲージメントの質を向上させる能力があります」とマーティン氏は述べています。 また、これらのツールにより、マーケティング担当者や営業担当者は、行動を追跡したり、エンゲージメントに最適なタイミングを把握したりすることで、メッセージをよりパーソナライズできるようになると、Act-On Software の最高マーケティング責任者であるミシェル・ハフ氏は述べています。 しかし、この分野における AI の能力は過大評価されていると考える人もいます。 The Drum のマーケティング講演者兼コラムニストであるサミュエル・スコット氏は、次のように語っています。「AI は、電子メールから Google AdWords、モバイル デバイスまで、さまざまな媒体を介した直接市場マーケティングでのみ機能します。新しい手法はそれぞれ、適切な広告を適切な人に適切なタイミングで配信しますが、AI はまさにそれを行います。つまり、新しくて煩わしい直接的な応答です。ブランド広告、広報、個人販売など、その他のすべての種類のマーケティングは、生身の人間の創意工夫と創造性に依存しています。AI がそれに取って代わることは決してありません。AI はブランドを構築できません。」 5.人工知能は民主化される T3の社長ベン・ガディス氏は、アマゾン、マイクロソフト、グーグルなどが新しいAIプラットフォームを立ち上げたことで、「2018年はAI民主化の年になるだろう。2016~2017年と比べると、開発者はようやくAIを大規模に活用するためのツールを手に入れた」と語った。 6. AIはまだ企業を完全に変革することはできない クラリファイのCEO、マシュー・ザイラー氏は、人工知能は消費者市場では急成長しているが、企業向けにはまだ不十分だと述べた。 「チャットボットや、SiriやAlexaなどの音声/AI技術は消費者の日常生活に影響を与えていますが、この技術はまだビジネスの可能性を十分に発揮していません」とザイラー氏は語ります。「しかし、2018年には、保険会社がAIを使ってポリシーをパーソナライズしたり、小売業者がAIを使ってオンラインストアのコンテンツを管理したりするなど、これまでにない方法でAIを導入する業界が数多く見られるようになるでしょう。」 Sumo Logicの最高技術責任者であるクリスチャン・ベージェン氏は、企業内で直接適用される具体的なアプリケーションはいくつかあるが、普及するには時間がかかるだろうと述べた。ベージェン氏はさらに次のように付け加えた。「デジタル変革をめぐる誇大宣伝にもかかわらず、多くの企業はAIのような先進技術を検討する前に、まだやるべきことがたくさんある。」 7. …しかしチャットボットは標準になる NGDATAのCEOであるLuc Burgelman氏は、銀行、メディア、小売業界などの顧客対応を主とする企業が、よりインタラクティブな体験を生み出すために、2018年に自社製品にチャットボットを追加するだろうと語った。バーゲルマン氏はさらに次のように付け加えた。「AI を活用してオムニチャネル データから継続的に学習し、顧客とのやり取りを強化することは、2018 年の企業にとって非常に重要になります。 IFSのサービス管理担当グローバル業界ディレクター、マーク・ブリューワー氏は、AIベースの音声アシスタントはヘルプデスクのスタッフにとってもチャンスになると述べた。 「これにより、ビジネスの効率が向上し、従業員の負担も軽減される」とブリューワー氏は語った。 8.人工知能はユーザーエクスペリエンスを向上させる クイックベースの戦略および製品マーケティング責任者であるジョン・カリオーネ氏は、今年はAIがユーザーエクスペリエンスを最適化することでアプリの効率と採用率の向上に貢献するだろうと語った。 「ローコードおよびノーコード アプリケーションの場合、これは AI を使用してアプリケーション開発ツールが使用パターンを理解し、特定の役割に自動的に適応できるようにすることを意味します」と Carione 氏は述べています。「これにより、エンド ユーザーにとってよりシームレスなエクスペリエンスが実現し、適切な機能セットを自動的に調整できるため、最終的には生産性が向上し、セキュリティやコンプライアンスのリスクが軽減されます。」 9. AIは企業の偏見を排除する Dell EMCのグローバル最高技術責任者、ジョン・ローズ氏は、AIは企業が感情や外部の偏見に邪魔されることなく情報を見つけ、行動を起こすのを助け、必要な場合には人間の判断も可能にすると述べた。 「短期的には、意識的および無意識的な偏見を取り除くために、採用や昇進のプロセスに AI が適用されるようになるでしょう」とローズ氏は言う。「この目的で新興技術を使用することで、『偏見チェック』はいつの日か、スペルチェックのような日常的な消毒剤となり、社会的利益をもたらすようになるかもしれません。」 10.人間の雇用は安全に維持される トゥルーリアのエンジニアリング担当副社長ディープ・ヴァルマ氏は、人工知能は仕事を置き換えるのではなく、むしろ仕事の強化につながると語った。 「企業における AI の能力が強化されるにつれ、AI が既存のソフトウェアやアプリケーションを拡張し、実際に人間の効率、効果、正確性が向上するようになるでしょう」とヴァルマ氏は述べた。 実際、ガートナーによれば、AI によって 2020 年までに 230 万の雇用が創出され、失われる雇用は 180 万にとどまると予想されています。 |
<<: ブロックチェーンにおける主流のコンセンサスアルゴリズムの簡単な分析
>>: ニューラル ネットワーク アルゴリズムを使用した C# での手書き数字認識
データ量とモデルパラメータの数を増やすことが、ニューラル ネットワークのパフォーマンスを向上させる最...
サイバーセキュリティは「人民の戦い」を必要とするだけでなく、科学技術の問題でもある。オンライン詐欺で...
工業情報化部の規定によると、2019年12月1日より、通信事業者はすべてのチャネルで顔認識を実装し、...
ここでは、AI が日常生活で非常に正確に使用されている 5 つのベスト例を紹介します。人工知能 (A...
人工知能はここ数年で大きな進歩を遂げました。 AIテクノロジーで生み出されるソリューションは想像を絶...
人工知能によってもたらされる将来の教育の変革と発展は、新たな機会を生み出すだけでなく、より大きな課題...
アルゴリズムとその実装にはさまざまな種類がありますが、この記事ではシングルコア、シングルスレッドのア...
5月下旬、トップの国際学術誌である米国科学アカデミー紀要(PNAS)は、昨年10月に査読が受理され...
近年、AI 音声ジェネレーターは、人々が機械と対話し、デジタル コンテンツを受け取る方法を変える強力...
[[417323]]この記事は、張張が執筆したWeChatパブリックアカウント「建築改善への道」から...
今日、人工知能と機械学習は製造業界における変化の重要な原動力となっています。人工知能と機械学習により...
今日では、路上の人工自動車、空を飛ぶドローン、仮想アシスタントなど、人工知能は私たちの生活のほぼすべ...