AIが企業の採用ルールをどう変えるのか

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AI と機械学習が、人材管理の問題解決に役立っているというのは、皮肉なことです。採用は、今日の企業が直面している最も困難な問題の 1 つです。適切な人材を見つけることは、企業の成功に不可欠ですが、不適切な人材を採用すると、控えめに言ってもコストがかかります。最も一般的な見積もりでは、新しい従業員を探して雇用するには 25 万ドルの費用がかかりますが、間違った選択をすると、その費用はすぐに天文学的な額になる可能性があります。候補者と従業員に関するデータが増え続ける中、いくつかの革新的な AI 企業が人材獲得をより効率的かつ効果的にするという課題に取り組んでいます。

採用効率：簡単に達成できる成果

採用は、組織全体の関係者が関与する密接な活動です。多くの AI スタートアップ企業は、低レベルのタスクを自動化し、意思決定者に優れた情報を提供することで、運用上の負担を大幅に軽減することに取り組んでいます。たとえば、X.ai のソリューションはスケジュール作成などの面倒な作業に役立ちます。ClearFit は候補者を自動的に見つけてランク付けすることで採用担当者の時間を節約します。Filtered は自動的に生成されたコードを通じて候補者を評価できます (有効性も向上します)。これらは HR にとってキラー アプリではないかもしれませんが、短期的には価値を提供し、AI 企業がデータを収集して新しい分野に進出するのに役立ちます。

採用効果: *** 目標に挑戦

効率性の向上は企業にとって大きなメリットとなります。効果を高めるには、企業は適切な候補者を見つけ、選考時に適切な指標に焦点を当てることができる、より優れたデータと情報を必要とします。

採用プロセスごとに膨大なデータが生成されますが、将来の参照用に収集されることはありません。企業が新しい人材を必要とする場合、求人広告を掲載し、候補者を探し、さまざまな面接で候補者を選考し、最終的に欠員を埋める人材を選びます。企業や候補者がこのプロセスを経るたびに、ゼロから始める必要があり、採用活動に時間をかけるだけでなく、貴重な情報も消費します。 Wade & Wendy's は、応募者との最初の接点となり、応募者と企業との関係を構築する仮想アシスタントを活用してこの問題を解決しようとしています。

候補者の発掘に関しては、企業は依然として適切なタイミングでメッセージを伝え、適切な人材をターゲットにすることに苦労しています。 AI スタートアップ企業は既存のデータを活用してこの問題に対処しています。 Textio は、企業が差別化を図るためにより良い仕事を生み出すことを支援することを目指しており、Engage Talent は企業が消極的な求職者を発見し、適切なタイミングでパーソナライズされた情報を提供できるようにしています。

応募者の選考では履歴書に頼ることが多いですが、履歴書は応募者のスキルを間接的に示すものであると同時に、応募者の業績や能力の不完全な描写でもあります。 Harver は、候補者が職務で完了しなければならないタスクを評価するための興味深いテストを作成することで、新しいタイプのスクリーニングを作成しています。一方、Ansaro は、企業が従業員に関して保有するすべてのデータを統合して、よりインテリジェントな採用を可能にする予測モデルを構築しています。

ビジネスモデルの課題

AI スタートアップは企業と候補者に大きな価値を提供できますが、ビジネス モデルを定義する際にその価値をどのように生み出すかを理解する必要があります。採用は、非常に離散的な時間間隔で高い価値が生み出される双方向の市場です（つまり、採用担当者）。これはテクノロジー企業にとって課題となります。テクノロジー企業は継続的な収益源に慣れている一方で、顧客は一般的な SaaS モデルではなく、仕事/ポジションごとに支払うことを好む可能性があるからです。これを克服する方法はいくつかあります。採用ニーズの高いセグメント（離職率の高い企業や臨時労働者など）をターゲットにするか、継続的な価値を提供できる製品を作成することです。しかし、初期段階のスタートアップ企業と投資家は、手数料ベースのモデルと、継続的なモデルへの移行方法について考える必要があります。

AIは採用をよりスマートにできる

企業は、各ポジションに最適な候補者を見つけるために、ますます多様なデータを活用することができますが、標準化された履歴書と（潜在的に偏った）面接官の意見に基づいた、依然として過去に限られた採用プロセスに悩まされています。人間について話しているにもかかわらず、機械は候補者の検索だけでなく、候補者の選別にも役立つようです。実際、人間は適切な候補者を選ぶのが非常に苦手であることを示す研究があり、また、採用においてはアルゴリズムが人間の専門家よりも優れていることを示す分析もあります。

AI が、企業が誰を採用すべきか、誰がその仕事に最も適しているかを自律的に判断できるようになるまでには、まだほど遠いですが、AI によって採用をよりスマートにできる方法を調べてみるのもよいでしょう。