AIビッグモデルが急増しており、将来はデータと現実の統合を促進することに重点を置くべきである

AIGCの「風」は人々の生産と生活のあらゆる分野に吹き込み、巨大な市場チャンスももたらしました。 IDC は、世界の人工知能市場は 2026 年に 820 億米ドルに達し、そのうち約 80% が AIGC 関連のアプリケーションになると予測しています。

この「トレンド」を捉えるために、近年、国内市場ではAIGCをベースとした大型モデル製品が数多く登場している。AIと深く融合した一部のアプリケーション製品もオンラインテストを開始しており、当初は「モデル-シナリオ-エコロジー」の好循環を形成していた。 AIGC の今後の発展は、実際の産業シナリオに焦点を当て、デジタル経済の発展を促進するよう努めるべきです。

大型モデルが雨後の筍のように出現

現在、中国では大型モデルの産業応用に向けて、おおよそ2つの並行した発展の道筋が存在します。 1つ目は、業界横断的な汎用人工知能機能プラットフォームであり、その応用分野はオフィス、生活、エンターテインメントから医療、産業、教育などへと急速に浸透しています。 2 つ目は、バイオ医薬品、リモートセンシング、気象学などの垂直分野における大規模な専門モデルに基づいて、特定のビジネス シナリオに特化したソリューションを提供することです。

6月は国内の大型模型製品やアプリケーションが集中的にリリースされました。 6月1日、アリババクラウドは同義ビッグモデルの新たな進展を発表しました。オーディオとビデオコンテンツに焦点を当てた新しいAI製品「同義音舞」が正式にリリースされ、中国で初めてパブリックベータにオープンしたビッグモデルアプリケーション製品となりました。6月6日、百度スマートクラウドはビッグモデルに基づく新世代のコーディング支援ツール「Comate」を発表し、正式に招待テストを開始しました。6月9日、iFLYTEKはSpark認知ビッグモデルV1.5をリリースしました。6月13日、360社は認知汎用ビッグモデル「360 Zhinao 4.0」をリリースしました。6月28日、中国聯通はHonghuグラフィックスビッグモデルをリリースしました。これは中国初のオペレーター付加価値サービス向けAIビッグモデルです。

7月には大型模型製品も続々登場しました。 7月4日、北京大学チームが中国初の法律ビッグモデル「ChatLaw」を発表。7月6日、中国電信がビッグ言語モデル「TeleChat」を発表し、データミドルプラットフォーム、インテリジェント顧客サービス、スマート政務の3つの方向を強化した。7月7日、ファーウェイがPanguビッグモデル3.0を発表。7月8日、中国移動が「Jiutian」1+Nビッグモデルを発表。主に政務と顧客サービスの2つの応用シーン向け。7月13日、JD.comがYanxiビッグモデルを正式に発表し、Yanxi AI開発コンピューティングプラットフォームも発表。8月に正式発売される予定。

ますます大規模なモデルの出現により、アプリケーション開発の余地も生まれます。 「AIは人々の生活に入り込んでおり、将来的にはすべての人の生活と仕事に徹底的に浸透するだろう。AIはパーソナルアシスタント、生活アシスタント、仕事アシスタントなどになり、AIを活用した形で人々の生産と生活のあらゆる側面に影響を与えるだろう」とIDC中国研究ディレクターの陸延霞氏は予測した。

産業シナリオはAIアプリケーションにとって最適な「訓練の場」

現在、ますます多くの企業や機関がさまざまな分野で AIGC やビッグモデル技術を積極的に研究し、応用しており、デジタル サービスの市場空間は巨大です。

Kingsoft Office の WPS AI を例に挙げてみましょう。これは従来のオフィス ソフトウェアの操作モードを変えました。ユーザーは自然言語で自分のニーズを説明するだけで、AI を使用して対応する機能を完了できるため、使用の敷居が低くなりました。ユーザーは、人とコミュニケーションをとるのと同じように AI に質問して、表形式のデータから必要な機能を取得し、必要に応じて関連するグラフやレポートを自動的に生成できます。

AI技術と応用が徐々に成熟するにつれて、AIは人々の生産と生活のあらゆる側面に統合され、新しいタイプのデジタルインフラストラクチャになります。 「これまでのAI応用シナリオはすべて、ビッグモデルに基づくAI応用によってアップグレードできる。この観点から見ると、あらゆる分野におけるAI応用は、将来ビッグモデルが発展できる方向だ」と呂延霞氏は述べた。

したがって、人工知能の分野における開発とサービスは、将来、完全なソフトウェアとハ​​ードウェアのプラットフォームとサービスを備えた、非常に細分化された巨大な規模のスーパー産業になるでしょう。野村総合研究所は、Communications World All Mediaの記者とのインタビューで、将来的にはAIが現在のソフトウェア産業、通信産業、ビッグデータ産業を統合し、新たなデジタル産業を生み出す可能性があると述べた。

将来的に大型モデルの開発には多くの課題が残る

AIGC の現在の発展見通しは明るいものの、業界はまだ初期段階にあるため、多くの課題に直面しています。

まず、アルゴリズムを継続的に最適化する必要があります。現在、大規模モデル アルゴリズムのソースは 2 つあります。 1つは完全な独自研究を行うことであり、もう1つは他の企業や組織の基礎アルゴリズムフレームワークをベースに使用したり、大規模なオープンソースモデルに基づいて二次開発を行うことです。アルゴリズムは継続的に最適化する必要があり、将来の開発には、多数のトップレベルの数学者や開発者、そして大規模でハイレベルなプロジェクトからの経験の蓄積も必要になります。この技術的な困難はまだ克服する必要があります。

第二に、コンピューティング能力に対する需要が急増しました。 AIは計算能力に極めて高い要求を課すため、現在のトップレベルの高性能チップはある程度不足する可能性があり、計算能力の効率に影響が出るでしょう。ただし、コンピューティング パワー インフラストラクチャへの投資を増やすことで、これをある程度補うことができます。

3つ目は、学習教材の蓄積と統合です。現在、学術的な成果のほとんどは英語で出版されており、インターネットの世界でも英語は主流の言語となっています。そのため、中国のインターネット世界からの情報と購入した英語コーパス情報を使用してコーパス資料を作成する場合、情報バイアスの可能性は避けられません。コーパスの充実に注目し、中国語と英語のコーパスをより良く統合する方法を考える必要があります。

4番目は、一般と特別の組み合わせです。企業には、一般的な大規模モデルではなく、特定の業界に合わせて調整され、独自のデータに基づいてトレーニングおよび微調整して、より実用的なインテリジェント サービスを作成できる大規模モデルが必要です。汎用的なビッグモデルは、業界用語や企業内の固有の状況を理解しない可能性があるため、回答は一般的なものになり、情報はタイムリーではありません。企業が独自のデータに基づいて業界モデルを微調整すれば、独自のモデルを構築し、可用性の高いインテリジェント サービスを作成できます。

「百機種の戦い」では、おそらく少数の強力な汎用大型機種とそれらが率いるAIエコシステムだけが、将来的にトップ市場を独占できるだろう。 IDC の専門家は、AI ベンダーは戦略やコンセプトの競争に限定するのではなく、大規模モデルの効率性向上と実際の実装の価値を追求すべきだと考えています。 AIGC の今後の発展は、実際の産業シナリオに焦点を当て、デジタル経済の発展を促進するよう努めるべきです。新たな国際競争戦略の鍵となるのは、国がどれだけの大型モデルを持っているかではなく、大型モデルにネイティブ AI アプリケーションがどれだけ搭載されているか、そしてこれらのアプリケーションがどの程度生産効率を向上させることができるかです。したがって、今後、ビッグモデルを鍵とする情報技術は、デジタル経済と実体経済の深い融合を推進することに重点を置き、我が国のデジタル経済を強化、最適化、拡大していく必要があります。