海外メディア:マスク氏はxAIがOpenAIに勝つと夢想しているが、わずか11人の研究者に頼るのは難しすぎる

海外メディア:マスク氏はxAIがOpenAIに勝つと夢想しているが、わずか11人の研究者に頼るのは難しすぎる

7月13日、イーロン・マスク氏が新たに設立した人工知能企業xAIは、「宇宙を理解する」ことができ、OpenAIに勝てる人工知能を開発したいと考えている。しかし、同社には現在研究者が 11 人しかおらず、ChatGPT を打破するにはやるべきことが山積している。

翻訳は次のとおりです。

イーロン・マスク氏の新しいプロジェクトは、「宇宙を理解する」ことができるAIを作成し、OpenAIに挑戦することを目指しています。現在、このプロジェクトは 11 人の研究者で構成されており、彼らは多くの作業に取り組んでいます。

4月にマスク氏は右派評論家のタッカー・カールソン氏に対し、ChatGPTと競合し「究極の真実を追求し、宇宙の本質を理解しようとするAI」を構築するプロジェクトを立ち上げると語った。

現在、マスク氏はxAIと呼ばれる新しい人工知能プロジェクトを発表した。同社の簡潔なランディングページには、「宇宙を理解する」という目標が改めて強調されており、11人のAI研究者(全員男性)の名前がリストされている。彼らは近年、Google、DeepMind、OpenAIなどの企業で重要な貢献を果たしてきました。

NvidiaのAI研究者Linxi Fan氏は、このチームは「オールスターの創設チーム」だと語った。 「彼らの才能の密度に感銘を受け、数え切れないほどの論文を読みました」と彼はLinkedInの投稿に書いた。

xAIの共同設立者の一人であるグレッグ・ヤン氏はツイッターで、xAIは数学的な「万物の理論」を開発することで人工知能をまったく新しいレベルに引き上げることを目指していると述べた。この理論は、過去 10 年間人工知能の分野を支配してきた機械学習技術である大規模ニューラル ネットワークの開発のために特別に開発されました。 「この種のAIにより、誰もがこれまで不可能だった方法で数学的宇宙を理解できるようになる」とヤング氏は書いている。

他の多くの新しい AI プロジェクトと同様に、マスク氏は ChatGPT の急速な台頭に対する懸念とパニックに駆り立てられた可能性が高いため、xAI は ChatGPT への対応策でした。同氏は以前、OpenAIが秘密主義過ぎ、資金提供者であるマイクロソフトとの関係が近すぎると批判していた。マスク氏は2015年にOpenAIを共同設立したが、完全な管理権限がないことを理由に3年後に同社との関係を断絶したと報じられている。つまり、マスク氏はまだこのことに憤慨しているのかもしれない。マスク氏は最近、人工知能が人類に実存的な脅威をもたらし、マイクロソフトやグーグルなどの巨大企業の力を確立する可能性があるとも警告した。

マスク氏がさまざまな分野で大胆な賭けに出るのは目新しいことではないが、xAIの「宇宙を理解する」という目標について明らかにされた情報がわずかしかないのは、少し奇妙に聞こえる。 ChatGPT とその競合製品 (Google の Bard など) は、ディープラーニングに基づいて構築されています。 OpenAIのCEOサム・アルトマン氏は、既存のシステムを超えるには全く新しいアイデアが必要だと述べた。 xAI の基礎を研究すると、新しいアイデアを発見できる可能性があります。

しかし、AI の最近の進歩の多くは、既存のシステムを拡張し、より多くの計算能力とデータを投入することで実現しました。今後数年間で、人工知能は、すでにほとんどが成熟している技術を適用することで、テクノロジーやその他の業界に革命を起こすと予想されています。

OpenAI、Microsoft、Google と比較すると、xAI は現在、競争に必要なクラウド コンピューティング能力が不足しているようです。さらに、xAI の人工知能研究チームは比較的小規模であり、各大企業が配置できる数百人の研究者とは比較になりません。 xAI の唯一の指定コンサルタントである Dan Hendricks を除いて、残りの 10 人は AI リスクに取り組んだ経験がありませんでした。非営利団体AI安全センターのディレクターであるヘンドリックス氏は最近、人工知能が人類に実存的脅威をもたらす可能性があると警告する数人のテクノロジー業界のリーダーが署名した公開声明を取りまとめた。

xAI はまだ初期段階で規模は小さいものの、マスク氏はいくつかの重要なリソースを自由に使える。 xAIのウェブサイトによると、同社はTwitterやTeslaと緊密に協力していくという。 Twitter プラットフォーム上の会話データは、ChatGPT の背後にある大規模言語モデルのトレーニングに非常に適しています。Tesla は独自の専用 AI チップも設計しており、AI 用の大規模コンピューティング クラスターの構築において豊富な経験を有しており、これを活用して xAI のクラウド コンピューティング機能を強化することができます。さらに、テスラはヒューマノイドロボットも開発しており、このプロジェクトは将来的に xAI の支援を受ける可能性があり、また xAI にとっても役立つ可能性があります。

しかし、この初期段階では、xAI が現実を破壊するというレトリックは、主に才能を引き付けるためのものなのかもしれません。現在、AI の専門知識に対する需要はかつてないほど高まっています。新規参入企業にとって、マスク氏の名声と潤沢な資金をもってしても、最も差し迫った課題は、必要な研究者を引きつけ、最終的に競争力を維持できることを示すことだ。

マスク氏が自らに課した大きな目標、つまり既存のAI大手企業に挑戦し、有害なAIから人類を守るという目標を考えると、彼の小さな新しいAI企業はさらに取るに足らないものに思えてくる。 AIの軌跡を追っている多くの研究者も、問題を解決するには、一人の天才と少数のスター研究者ではなく、より大規模な透明性と協力が必要になることに同意しているようだ。

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