Midjourney の最新「拡張イメージ」ゲームプレイ: 高解像度の大ヒット作が 1 時間で直接制作可能!

Midjourney の最新「拡張イメージ」ゲームプレイ: 高解像度の大ヒット作が 1 時間で直接制作可能!

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載しています。転載の際は出典元にご連絡ください。

Midjourney「マップ拡張」は本当に想像力を最大限に生かしています。

次の 2 つの画面を見てみましょう。

これらが同じ写真からのものだと想像できますか?

本物のスキルを披露する時が来ました。

これは、Midjourney の最新バージョン 5.2 で導入されたズーム アウト機能です。

この効果が明らかになると、多くのネットユーザーがその狂気ぶりに驚き、また、何倍に「拡大」されたのか推測した。あるネットユーザーは大胆に推定値を示した。

50回。

より多くのネットユーザーが独自に派手なことをし始め、 1時間も経たないうちに大ヒット映画が制作されました。

旅の途中「地図を広げる」体験記

新しいズームアウトでは、Midjourney は「画像を 1.5 倍に拡大する」と「画像を 2 倍に拡大する」という 2 つの機能オプションを提供します。

そして公式紹介によれば、上下左右あらゆる方向に充填できるとのこと。

次に、ChatGPT を使用して「女性ボクサー」に関するプロンプトを生成してみましょう。

次に、このテキストを Midjourney に入力すると、女性ボクサーの非常にリアルな写真が 4 枚表示されます。

次に、そのうちの 1 つを選択すると、ズーム アウト機能のオプションが表示されます。

写真

ここでは、1 回のクリックだけで、元の画像がすぐに「拡大」されます。

たとえば、ズームアウト 1.5 倍の効果は次のようになります。

写真

具体的な比較は以下のとおりです。

同じようにズームアウト 2 倍機能を試してみましょう。

Midjourney の「画像を拡大する」効果が依然として良好であることは容易にわかります。

「1.5 倍ズームアウト」と「2 倍ズームアウト」のオプションに加えて、Midjourney には「正方形にする」「カスタム ズーム」という 2 つの機能も用意されています。

これらはそれぞれ、スクエア拡張機能とカスタム拡張機能に対応します。

このように繰り返しズームアウトすると、今のビデオのような効果が得られます。

どのAI「マップ拡張」が最適か?

AI 画像拡大に関しては、Midjourney がこの機能を導入した最初の企業ではありません。

それ以前にも、Photoshop、DALL-E 2、Stable Diffusionなどで同様の機能がすでにリリースされていました。

そこで疑問なのが、どの AI が「マップ拡張」に優れているかということです。

例えば、同じ元画像に対して、4社の「拡大画像」の効果は以下のようになります。

写真

「画像を拡大する」という効果において、各社が独自のスタイルを持っていることは容易にわかります。

この点に関して、AIGC 研究所は非常に詳細な比較を行っています。

写真

AIGC トレーニング協会の結論は次のとおりです。

MJ のアウトペインティング機能は、MJ によって生成された画像を拡張するために使用され、他に特別な要件がない場合には、間違いなく最も便利です。

全体的に、4 つのツールの中では、十分なカスタマイズ機能と変更機能を備え、PS AI が最も強力であると私は考えています。効果はMJよりそれほど悪くありません。

SDとDalle2は基本的に使用は考慮されません。

では、AI の「マップ拡張」といえば、どれを選びますか?

<<:  自律走行車の障害物回避、経路計画、制御技術の詳細な説明

>>:  スマートからレスポンシブへ: 人工知能で建築の未来を探る

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

...

チューリング賞受賞者のベンジオが新論文を発表、Redditがクラッシュ: アイデアがクラッシュ

[[403771]]機械学習における重要な研究はモデルの一般化を改善することであり、モデルをトレーニ...

...

ビッグデータと人工知能の未来は同じになるだろう

Charles Araujo 氏は、著名な業界アナリストであり、デジタル エンタープライズの国際的に...

人工知能は、企業がエンドツーエンドのインテリジェントな自動化を実現することを促進します。

[[401604]]新型コロナウイルスによる混乱に対応するため、組織が急いでビジネスプロセスを適応...

私の目が支配者です! 80億のパラメータを備えたOtterHDは、清明節のラクダを数えるのに役立ちます。南洋理工大学の中国チームによって作成されました

「清明節の河沿い」には何頭のラクダがいるか知りたいですか? UHD 入力をサポートするこのマルチモー...

国勢調査ではAISのAIロボットが初めて「世帯内に入る」

「こんにちは、泰達街人口調査事務所です。」現在、第7回全国人口調査が盛んに行われている。天津浜海新...

2022年に注目すべき6つのAIトレンド

AIは急速に私たちの日常生活に入り込んできており、近い将来、AIと人間の境界線を見分けることが難しく...

人工知能技術の発展の概要

人工知能は、コンピュータサイエンス業界のトップテクノロジーの一つとして、1956年にダートマス会議で...

Python 向け 5 つの強化学習フレームワーク

独自の強化学習実装をゼロから作成するのは大変な作業になる可能性がありますが、そうする必要はありません...

たった一枚の写真でTikTokガール全員が踊れる

数日前、アリババの研究チームは「Animate Anyone」と呼ばれる手法を構築しました。この手法...

カルパシーはOpenAIの内部闘争中にビデオを録画しました:大規模言語モデル入門がオンラインです

OpenAIでの混乱はひとまず終息し、社員たちは忙しく「仕事」をしている。今年初めに OpenAI ...

人工知能は視覚効果アーティストの役割に取って代わるでしょうか?

視覚効果 (VFX) の分野における AI の統合は、シームレスでデータ主導のアプローチを導入するこ...

ソフトウェア業界における破壊的革命: AIはすべてのものを食べるだけでなく、すべてそのものになる

昔々、ソフトウェアが世界を席巻しました。今、AI が残りを消化するためにここにいます。アプリケーショ...