CES 2018: 見逃せない 4 つの主要なテクノロジー トレンド

CES 2018: 見逃せない 4 つの主要なテクノロジー トレンド

[[214658]]

2週間後、2018 CESがラスベガスで開幕します。今年と同様に、CES 2018 は、人工知能、モノのインターネット、自動運転車、AR/VR、健康機器などの注目製品の発表の場となっています。

しかし、ユビキタス AI、コネクティビティ、ソフトウェア プラットフォームが来年のショーを異なるものにするでしょう。全体として、CES 2018 のテーマは、これらのテクノロジーが接続されると、ユーザーの現実認識がどのように変化するかということです。

(来たるCES 2018の後、Leiphone.comはアメリカのテクノロジーの中心地であるシリコンバレーでGAIRシリコンバレースマートドライビングサミットを開催します。サミットでは中国とアメリカのトップクラスの自動運転チームが数十名も登壇し、それぞれの経験を共有します。さらに、自動運転業界チェーンの約100社が会場で交流します。詳細については、https://gair.leiphone.com/gair/gairsv2018をご覧ください。)

次に、CES 2018の4つの主要なハイライトについて責任ある予測を立てます。

トレンド1: 現実世界がARと融合し始める

アクセンチュアの北米ハイテク産業部門責任者、グレゴリー・ロバーツ氏は、専門家の観点から「物理的体験とデジタル体験の統合」について語った。彼の見解では、接続されたいくつかのデバイスの融合により、私たちの世界の境界が曖昧になっている。

たとえば、IoT デバイスによって収集されたデータや AI エンジンによって処理された情報は、同じプラットフォーム上の異なるデバイス間で簡単に共有できます。かつて、CES では、どのブランドが優れていて、どの製品がより強力であるかをユーザーが知りたがっていたため、テクノロジー ジャーナリストが死闘を繰り広げていました。

しかし、来年の CES では過去の伝統が変わり、ソフトウェア プラットフォームがブランドに対する人々の果てしない議論を解決することになるだろう。たとえば、多くのメーカーが AI を搭載した新しいデバイスを発売するでしょうが、その背後にある頭脳は Amazon Alexa である可能性があります。

ロバーツ氏は、AI の広範な採用と深い統合をインターネットの出現に例えました。 「多くの人にとって、インターネットは新しい情報を得るための場所として始まりましたが、その後、すべての人の生活に深く組み込まれるようになりました。AIも将来この転換点を迎えるでしょう」とロバーツ氏は説明した。

ウェアラブル2.0時代

今では、起床時間、睡眠時間、心拍数、毎日の歩数などのデータが共有され、アップロードされ、分析データに変換されます。同時に、接続されたデバイスは、毎日のデータに基づいて関連する提案をプッシュします。

トレンド2: ブロックチェーンはIoTデバイスの救世主となった

プライバシーとセキュリティの問題がモノのインターネットの最大の弱点であることは認めざるを得ません。 IoT 企業が設定した目標に従って前進すると、消費者の需要から常に大きな隔たりが生じる可能性があります。

では、CES 2018 はこの問題の解決策を提供できるのでしょうか?ロバーツ氏は代替案としてブロックチェーン技術を提案しています。

Leiphone.com によると、ブロックチェーンは間違いなく現時点で最も注目されている新興技術であり、モノのインターネット、スマートフォン、交通システムをハッカーにとって禁断の領域にしてしまう可能性があるとのことです。ロバーツ氏は、CES 2018がブロックチェーン技術が世間の注目を集める最初の「きっかけ」になると予測している。

ブロックチェーンは本質的には分散データベース上に構築されています。ロバーツ氏は、分散型デジタル台帳技術を使用することで、「ブロックチェーンは透明性、安全性、監査可能性、中断のない方法でデータを共有することを可能にする」と説明した。

IoTの世界では、ブロックチェーンが特に効果を発揮するはずです。ロバーツ氏は、「ブロックチェーンの分散型設計により、特定のデータを特定の人々と共有できる」と強調した。

ブロックチェーンの仕組み

もちろん、ブロックチェーンが万能薬ではないことも認めた。

まず第一に、分散データベースの構築には、統一された標準が緊急に必要です。第二に、ブロックチェーン エコシステムの実践者は、テクノロジーの真の価値を生み出すために互いに協力する必要があります。

しかし、ロバーツ氏は自信を失っておらず、データベース標準の継続的な形成により、最終的にはブロックチェーン技術を受け入れる人が増えるだろうと指摘している。モバイル化が進む社会では、機密データは共有される運命から逃れられないため、このデータのセキュリティを確保することが非常に重要であり、ブロックチェーンは私たちを守ることができます。

トレンド3: 知覚に深みを加え、「触覚」を排除する

消費者向け電子機器の進化は常にユーザーインターフェースと密接に関係しており、新しいインタラクティブインターフェースは毎年CESで注目を集めることが多い。任天堂Wiiの体性感覚、Apple iPhoneのタッチ、Amazon Alexaの音声はいずれもCESで大きな話題となった。

今秋、iPhone Xが新しいインタラクティブインターフェースを搭載してデビューしました。タッチ時代の先駆者であるAppleは、非タッチ操作の実験を始めました。将来的には、「タッチ」を排除することが、新しいインタラクティブ方法の統一されたアプローチになるでしょう。

具体的には、従来の 2D 画像は奥行きを加えることで 3D 形式へと進化しています。最近のインタビューで、Ams の CEO である Alexander Everke 氏は次のように語っています。「3D センシングは業界全体の大きなトレンドであり、今後 10 年間の市場を牽引する原動力となるでしょう。」まだ Ams をご存知ない方もいるかもしれませんが、同社は実は iPhone X の TrueDepth カメラ モジュールの主要部品サプライヤーです。

iPhone XのTrueDepthモジュール

Everke 氏は、知覚レイヤーに深みを加えることが将来的に主流になると考えています。スマートフォン、インダストリー 4.0、自動車、新しい医療アプリケーションでは、2D 画像が急速に 3D 化されています。

2D 画像に奥行きを加えるには、主に赤外線、光学、超音波技術を組み合わせた飛行時間センサー (ToF) を使用します。これにより、ユーザーは画面に触れることなくスマートデバイスを操作したり、画面のないデバイスと直接操作したりできるようになります。

ジャイロスコープや加速度計などの従来のモーションセンサーは、携帯電話におけるモーションの追跡と測定の役割を果たします。対照的に、3D 認識、つまり「自然な動き」により、デバイスは「状況認識」が可能になり、周囲で何が起こっているかを把握できるようになります。

この問題を説明するのに最適な例は、屋内デジタル音声アシスタント (DVA) です。3D 認識機能を備え、ユーザーの存在を感知すると、デバイスがオンになり、ユーザーの話を聞きます。

トレンド4: AIプラットフォームの戦い

現在、物理世界とデジタル世界が融合しつつあり、その両者を緊密に結び付けているのがソフトウェア/AI プラットフォームです。このハイブリッド エクスペリエンスの品質は、主にその背後にあるプラットフォームに依存します。

「グーグルやマイクロソフトのようなソフトウェア大手は、自社のソフトウェアプラットフォームと密接に結びついた製品を作るためにハードウェア事業に参入している」とロバーツ氏は言う。「ハードウェアに強い企業は、自社の垂直統合型製品を作るために、自社のデバイスにさらに多くのソフトウェアやAI機能を詰め込むことに忙しい」

「来年のCESでは、スマートフォン、サーバー、デジタルアシスタント、ドローン、自動運転車を通じて、より多くのソフトウェアプラットフォーム企業がハードウェア市場に参入するだろう」とロバーツ氏は語った。

アマゾンはすでに典型的なAIプラットフォーム企業である

これらの「競合企業」は、誰もが独自のハイブリッド体験を開発できる共通プラットフォームを構築できるでしょうか?

現時点で答えるのはまだ少し早いです。結局のところ、業界全体がまだハードウェア/AI プラットフォーム戦争の初期段階にあるからです。しかし、2週間後のCESでは、間違いなく多くの隠された手がかりが見つかるでしょう。

<<:  役に立つヒント | 複数の事前トレーニング済みビジョンモデルの転移学習

>>:  機械学習はどのような種類のタスクを解決できますか?

ブログ    
ブログ    

推薦する

AIは大学入試のエッセイを次のように書きました。「ネイティブの手、素晴らしい手、普通の手はすべて手であり、コピーの手もまた手です...」

昨日、大学入試の中国語テストが終わった後、作文の話題がWeiboのホットな検索語句の上位を占めました...

AI がソフトウェアをテストし、バグを修正できるようになれば、プログラマーの仕事は楽になるのでしょうか?

10月18日のニュース、単純な手作業から複雑な法的判断や医療診断まで、ロボットと人工知能が驚くべき...

金融を専攻する学生は人工知能をどのように学ぶべきでしょうか?

[[209094]]大学時代の専攻は自動制御で、当時は人工知能の冬でした。ある日、ニューラルネット...

...

...

ハッカーがAIとMLを駆使して企業を狙う方法

サイバーセキュリティは AI と ML の進歩の恩恵を受けています。今日のセキュリティ チームは、疑...

...

Python が Java や C/C++ に勝って機械学習に最適な言語である理由!

Python は、1989 年にオランダ人の Guido van Rossum によって発明され、...

中国の博士課程の学生が、2つのトランスフォーマーを使ってGANを構築しようとした。

[[382526]]最近、CV 研究者は変圧器に大きな関心を示し、多くのブレークスルーを達成しまし...

...

ソラを批判した後、ルカン氏は「視覚世界モデル」と題した論文を発表し、AIが物理世界を学習するための鍵を明らかにした。

ソラの登場はAI界全体に熱狂を巻き起こしたが、ルカンは例外だった。 OpenAI による Sora ...

人工知能にはどのような分野が含まれますか?どのように機能しますか?

現代の産業技術の発展により、私たちの生活は大きく改善されました。新しい家具が次々と登場しています。キ...

KuaishouとNVIDIAが提携し、業界最先端のGPUコンピューティングインフラストラクチャを展開

1日あたり2億人以上のアクティブユーザーを抱える快手には、130億本以上の短編動画が蓄積されており、...

...