水滴事件の裏側：スマート監視下では逃げ場はなく、カモフラージュやマスク着用も無意味！

[[213371]]

はじめに：90年代生まれの少女が突然現れ、水滴カメラ生放送プラットフォームを批判する記事を書き、360を非難した。周紅一は緊急反応を出し、ブラックPRに遭遇したことを強調した。 360 ウォータードロップ事件は、個人のプライバシーとセキュリティに関する社会全体の懸念を引き起こしました。インテリジェント時代に生きる私たちは、映画のように、いたるところにあるカメラを恐れて避ける必要があるのでしょうか?ますます強力になる技術の進歩を前に、個人のプライバシーに関する一般の人々の懸念は解決できるのでしょうか?このインテリジェントな時代に、プライバシーを守るための戦いに私たちはどのように挑むべきでしょうか?最近、大衆は不安と怒りを抱いていますが、最近、ある起業家も不安と怒りを抱いています。

「1992年生まれの少女が周紅一に手紙を書いた。『私たちをじろじろ見るのはやめてください』」と題された記事により、セキュリティ分野で12年間活動してきたこのインターネットセキュリティ会社が注目を集めている。具体的な内容については、読者の皆さんは多かれ少なかれご存知だと思いますが、この少女の視点を簡単にまとめると、360度水滴カメラのライブ放送機能により、数え切れないほど多くの人々のプライバシーが暴露されました。この記事は公開されるとすぐに、多くのネットユーザーのWeChatモーメントで広まり、360はたちまち世間の批判の的となった。

360は正式にこの事件に反応し、周紅一点自身もWeiboでこの事件について説明した。

事件後、監視カメラとプライバシーの問題はインターネット上で白熱した議論を巻き起こした。ネットユーザーの中には「この事件は数年前の『プリズムゲート』を思い出させる。さまざまな機密情報の漏洩のほとんどはあの小型カメラから来たものだ」と発言する者もいた。

現在の監視技術のレベルはどの程度ですか?

この記事の内容を読者に理解してもらうために、監視カメラの背後にある技術について簡単に触れておく必要があると考えます。

インテリジェント監視の基本的な技術分野はコンピュータビジョン（CV）であり、機械に「見る」ことを教える方法を研究する科学です。より具体的には、カメラとコンピュータを使用して人間の目の代わりにターゲットを識別、追跡、測定し、さらにグラフィック処理を実行して、コンピュータ処理によって人間の目による観察や検出用機器への送信に適した画像にすることを意味します。監視の分野では、顔検出と顔認識の技術が最も一般的に使用されています。

顔検出には 3 つの主要なテクノロジーがあります。

• 特徴ベースの顔検出技術

顔検出は、色、輪郭、テクスチャ、構造、またはヒストグラムの特徴を使用して実行されます。

• テンプレートマッチングに基づく顔検出技術

顔テンプレートはデータベースから抽出され、特定のテンプレートマッチング戦略が採用され、キャプチャされた顔画像とテンプレートライブラリから抽出された画像がマッチングされます。顔のサイズと位置情報は、相関度とマッチングされたテンプレートのサイズによって決定されます。

• 統計に基づく顔検出技術

多数の「顔」および「非顔」画像を収集して顔の陽性および陰性のサンプルライブラリを形成し、統計的手法を使用してシステムを強化およびトレーニングすることで、顔と非顔のパターンの検出と分類を実現します。

これら 3 つの主要テクノロジーに基づいて、監視では次の 4 つの機能を通じて顔認識を実行できます。

• 顔の点間の距離と比率が特徴として使用されます。
• さまざまな特徴状態のさまざまな確率に基づいて顔画像の特徴を抽出する。
• 顔画像をランダムベクトルとして扱い、統計的手法を使用してさまざまな顔の特徴パターンを識別します。
• 多数のニューラルユニットを使用して顔画像の特徴を連想的に保存および記憶し、さまざまなニューラルユニットの状態の確率に基づいて正確な顔画像認識を実現します。

簡単に言えば、顔検出は写真に顔があるかどうかを判断することであり、顔認識は顔が誰であるかを判断することです。

AIフロントライン編集部が収集したデータによると、地下鉄の監視など、現在警察の現場で使用されている顔認識監視では、すでに電車に乗り降りするほぼすべての乗客の顔を鮮明に捉えることができるという。容疑者が逮捕された場合、逮捕された人物が逃げる可能性はほとんどないと言える。

こうした監視を回避することは可能でしょうか?

前述の通り、逮捕された者が逃走することは「ほぼ」不可能です。

「ほぼ」というのは、まだ脱出できる可能性があるという意味です。

私たちは、現在のスマート監視を回避することが可能かどうかについていくつかの情報を収集し、また何人かの技術専門家に簡単なインタビューを実施しました。その結果は次のとおりです。

顔検出は現在非常に成熟しており、多くの検出技術に歩行認識が追加されています。同時に、サンプリングは顔に限定されなくなり、肩より上まで行われます。簡単に言えば、これが人物であると識別することに問題はありません。

しかし、照明、表情、遮蔽、顔の類似性など、この人物が誰であるかを識別するにはいくつかの課題があります。これらの角度から始めると、スマート監視でも騙される可能性があります。

つい最近、海の向こうのアメリカで、ある男が NSA (国家安全保障局) に対して顔認識チャレンジを実施しました。

事件の具体的な原因は不明であり、若者の記事にもそのことは書かれていない。私たちが知っているのは、NSA の監視を避けるために、彼が顔の特徴的な部分に迷彩柄のペイントを施すことを選んだということだけです。彼の言葉を借りれば、「顔認識アルゴリズムのピクセルを数えるロボットにとって、彼の顔は目立たないピクセルの集まりに変換されるだろう」。そして、彼の偽装顔がコンピューターの視野内に現れると、即座にシステムに混乱が生じます。

顔認識システムを騙すことには成功したものの、ピエロの顔で毎日外出すると人混みの中でも目立つようになり、心理的な副作用でさらにストレスを感じるようになったと本人は認めている。

「彼らの表情を見て、私の奇妙な行動が世間の不信を招くだろうと悟りました。…もし私が本当に、重病になったとき、道行く人が手を貸してくれるだろうかと思わずにはいられませんでした。顔のカモフラージュのせいで疎外され、世間の信頼を失ってしまうのではないか？…顔のカモフラージュは不安な気持ちにさせました。顔のマークのせいで目立ってしまい、いたずらか演技をしていると思われて、必要なときに助けが得られず危険にさらされるのではないかと心配でした。」

[[213372]]

このアメリカ人男性は顔の基本的な特徴を隠していたため、監視カメラはそれを認識できませんでした。特徴を隠すことは、監視カメラを欺く理由の 1 つです。根本的な原因については、私たちがインタビューした複数の専門家や技術者が、ターゲット ライブラリのサイズの問題を挙げました。

インタビューを受けた専門家の一人は、顔認識の精度は対象ライブラリのサイズによって影響を受けると述べました。 例えば、出勤時に打刻する場合、1:1000で判定する限りはマスクをしていてでも誰なのか特定できるでしょう。しかし、顔で悪者を捕まえるといった1:1,000,000,000の比較となると、マスクをしていては絶対にダメです。写真が与えられた場合、それがライブラリ内のどの人物のものかを判定します。精度はライブラリのサイズ N に関係します。人気の顔認証は、実は顔認証の一種で、写真があればその人が誰であるかがわかっており、図書館の誰かと同一人物かどうかを判断します。1対1の比較なので、顔認識よりも難しくありません。

監視を避ける必要があるでしょうか?

顔認識による監視を回避することは可能です。普通の人は犯罪を犯したり、法律を破ったりしません。彼らが、あちこちにあるスマートカメラを特に避ける必要があるのでしょうか?

AI Frontlineによると、実際には確立されたポイントの90％以上は顔認識に直接使用できず、既存の監視画像から抽出されたポートレート画像の解像度は40×40ピクセルに到達するのが困難です。高解像度の画像と比較すると、低解像度の画像では高周波情報の多くが失われ、提供できる詳細情報の豊かさと表現力が低下します。同じアルゴリズム モデルの場合、画像の解像度が低いほど、対応する認識精度も低くなります。クラウドを中心とした構造化顔認識を採用するとなると、今後は高精細な動画を大量に作成する必要があることになります。

顔認識システムの精度を実際の応用の要件に適合させるためには、写真内の顔の両目の間の瞳孔距離が 40 ピクセル以上に達する必要があり、これにはカメラの設置高さと角度に一定の要件があります。既存の治安監視ポイントの90％以上は、解像度が200万画素以上であっても、設置高さや監視角度が顔認識用に設計されていないため、顔キャプチャに直接使用することはできません。しかし、ショッピングモール、地下鉄、交差点など、人口の流入が多い場所に設置された監視カメラには、より複雑な技術が必要です。

これらのデータから、一般的な防犯監視カメラが市民のプライバシーにほとんど影響を与えていないことは容易にわかります。私たちが本当に注意を払う必要があるのは、私たちの日常生活に存在する家庭用ウェブカメラ、コンピューターカメラ、さらには携帯電話のカメラです。これらのデバイスが悪意ある人物によってハッキングされると、個人情報の漏洩に加え、私生活がインターネット上に公開され、何十億もの人々の目に「晒される」可能性さえある。

将来はどうなるのでしょうか？

テクノロジーの継続的な進歩により、上記の課題は徐々に問題ではなくなるでしょう。現在、一部の企業は赤外線+顔認証監視を模索しており、顔の遮蔽の問題を完璧に解決できると言われています。また、人気のiPhone Xに搭載されたFace ID顔認証技術は、顔認証技術の進歩と技術民主化プロセスの発展を表しています。顔認証技術は3Dに向かって進み始めていますが、そのセキュリティはまだ向上する必要があります。

技術の進歩を止めることはできませんが、その進歩によってもたらされるプライバシーとセキュリティも注目の的になるでしょう。私たちは、国民の基本的なプライバシーとセキュリティを保護するために、技術レベルと政策レベルの両方から効果的なソリューションを考案できることを願っています。結局のところ、「プリズムゲート」は1つあれば十分であり、2番目、3番目、N番目のスノーデンが出現することを望む人はいないでしょう。