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AI導入の課題

人々は、データ、人、ビジネスなど、AI を導入する際の課題を理解する必要があります。 [[27672...

データ汚染を防ぐのは困難です。機械学習モデルに「悪いことを学習」させないでください

過去 10 年間、クラウド コンピューティングの普及により、多くの企業に高性能コンピューティングおよ...

人工知能開発の動向

ケビン・ケリー氏は「人工知能は人類社会を混乱させる次のものだ」と語った。 2020年は、全世界が前例...

最高裁：アプリは顔情報を収集・処理するためにユーザーの個別の同意が必要

最高人民法院研究室民事部の陳龍野部長は、一部のモバイルアプリケーション（APP）はしばらくの間、パッ...

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企業における機械学習の導入を妨げる4つの障害

[51CTO.com クイック翻訳] 機械学習には多くの利点があるのに、なぜ誰もが導入しないのでしょ...

AIが侵害後の疲労を防ぐ方法

データ侵害疲労は長年の課題です。最高情報セキュリティ責任者 (CISO) は、絶え間ない問​​題解決...

ロボットは労働者を完全に置き換えるのでしょうか?心配しないでください。人間と機械の組み合わせだけが仕事の疲れを軽減できます

英国の著名な分析機関オックスフォード・エコノミクスが発表したデータによると、今から10年後の2030...

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2020 年の DevOps の 7 つのトレンド

[51CTO.com クイック翻訳] 権威ある調査によると、2017 年に DevOps は市場で ...

ディープラーニングの最適化手法の簡単な紹介: 勾配降下法

実際、ディープラーニングは多くの厄介な最適化問題を解決しています。ニューラル ネットワークは、問題に...

産業インテリジェンスは「新しいインフラ」の下で非常に人気がありますが、まだ多くの問題があります

「新しいインフラ」が流行っています。これらは5G、人工知能、モノのインターネットなどの情報デジタルイ...

2011 コンピュータソフトウェア試験プログラマー: アルゴリズム分析の基礎学習

コンピュータの問題解決のプロセスにおいて、データ構造とアルゴリズムはプログラムの 2 つの主要要素で...

2023年までにスマートホームとモノのインターネットは完全に相互運用可能になると予想されている。

「AI+IoT」技術の応用の実現により、消費者のスマートデバイスに対する需要が高まり、スマートスピ...