ビッグデータと人工知能に関する冷静な考察

ビッグデータと人工知能は今年最もホットな話題であり、特に司法分野ではホットです。ビッグデータ時代の司法のパラダイム革命が到来しました。しかし、メリットがある一方でデメリットもあります。ビッグデータや人工知能のリスクを十分に理解せず、熱意だけでなく冷静な思考を欠くと、予想外の結果が数多く発生する可能性があります。

まず、ビッグデータと人工知能のセキュリティ問題があります。この問題は古くからあるが、インターネット犯罪のパターンがコンピューターやネットワーク自体への攻撃から完全な仮想犯罪へと移行するにつれて、より重要になるかもしれない。現在、インターネット犯罪においては、犯罪者が他人からの依頼を受けて政府機関や企業・団体のコンピュータシステムに侵入し、データを改ざんしたり、コンピュータ情報データを傍受・改ざんしたりする事例が多発しています。したがって、司法ビッグデータが免責特権を維持できると考える理由はないと筆者は考えている。結局のところ、インターネット犯罪の海には安全な島は存在しないのです。

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第二に、ビッグデータと人工知能の信頼性の問題があります。ウィスコンシン州の裁判所が採用している COMPAS 判決手続きをめぐる論争と訴訟がその一例です。一部の研究者は、COMPAS は特定の人々のグループの再犯の可能性を過大評価する傾向があり、それが設計者の固有の偏見を反映している可能性があると考えています。データ分析自体が偏りの影響を受けるのであれば、それに基づいて人工知能が下す決定は信頼できるのでしょうか? さらに心配なのは、かなりの数の人工知能システムが機械学習アルゴリズムに依存していることです。このアルゴリズムは、その真の動作メカニズムと起こり得る結果をアルゴリズムの開発者が説明するのが難しいため、ほぼ「ブラック ボックス」です。法律は優しさと正義の芸術です。正義がテクノロジーを取り入れ、公平性と正義の決定権を人間がアルゴリズムに委ねる場合、正義とテクノロジーの間で最後に笑うのは誰かという難しい問題に直面することになるだろう。

しかし、ビッグデータや人工知能について冷静に考えるということは、それらを拒絶することを意味するものではありません。司法分野におけるビッグデータと人工知能の応用は避けられない流れです。現状の欠陥を理由に彼らを拒絶するなら、それは大切なものを無駄にしてしまうことになるだろう。実際、将来的には、より多くのデータが利用可能になり、より多くの優れたツールが開発されるにつれて、今日私たちが直面している懸念は軽減されるかもしれません。しかし、ビッグデータと人工知能は諸刃の剣であることを認識しなければなりません。もたらされるリスクが適切に評価および対処されなければ、予期しない結果が発生する可能性があります。

ビッグデータや人工知能は、判断を下す責任を誰も免除するものではありません。なぜなら、この責任は人間の最も核心的な領域、つまり合理性に属するからです。ビッグデータや人工知能は、結局のところ、人間の合理性の産物に過ぎません。合理性の産物を盲目的に受け入れて、責任を免れようとするのは非合理的です。合理的な製品に含まれる非合理性を正しく理解し、責任をよりよく果たすことは、合理性の現れです。