Cacti パーセンタイル監視アルゴリズム

Cacti パーセンタイル監視アルゴリズム

Cactiパーセンテージ監視アルゴリズムの具体的な方法は次のとおりです。

cacti のテンプレート自体はハードディスクの使用サイズしか監視できず、使用率を監視することはできないため、ハードディスクの使用率を監視するように cdef をカスタマイズし、thold プラグインを使用してアラーム機能を実現する必要があります。インターネットで見つかった情報は cacti.0.8.6 バージョンで実装されていますが、私は cacti.0.8.7 バージョンを使用しています。したがって、実際の状況に応じて次の変更を行ってください。

cactiディレクトリで、vi global_arrays.php

custom_data_source_types を検索し、このセクションを次のように変更します。

  1. $custom_data_source_types = 配列(
  2.  
  3.   "CURRENT_DATA_SOURCE" => "現在のグラフ項目データソース"
  4.  
  5.   "ALL_DATA_SOURCES_NODUPS" => "すべてのデータソース(重複は含めない)"
  6.  
  7.   "ALL_DATA_SOURCES_DUPS" => "すべてのデータソース(重複を含む)"
  8.  
  9.   "SIMILAR_DATA_SOURCES_NODUPS" => "すべての類似データソース(重複は含めない)"
  10.  
  11.   "SIMILAR_DATA_SOURCES_DUPS" => "すべての類似データソース(重複を含む)"
  12.  
  13.   "CURRENT_DS_MINIMUM_VALUE" => "現在のデータソース項目: 最小値"
  14.  
  15.   "CURRENT_DS_MAXIMUM_VALUE" => "現在のデータソース項目: 最大値"
  16.  
  17.   "CURRENT_GRAPH_MINIMUM_VALUE" => "グラフ: 下限"
  18.  
  19.   "CURRENT_GRAPH_MAXIMUM_VALUE" => "グラフ: 上限"
  20.  
  21.   "VALUE_OF_HDD_TOTAL" => "hdd_total データ ソースの値" );
  22.  

cacti インターフェースの Graph Management-cdefs で、新しい cdef モジュールを作成し、独自の名前を付けて、次のフィールドを追加します。

  1. アイテム #1 特別なデータ ソース: CURRENT_DATA_SOURCE
  2.  
  3. アイテム #2 カスタム文字列: 100
  4.  
  5. 項目 #3 演算子: *
  6.  
  7. 項目 #4 特別なデータソース: VALUE_OF_HDD_TOTAL
  8.  
  9. 項目 #5 演算子: /
  10.  

つまり

cdef=CURRENT_DATA_SOURCE,100,*,HDDの合計値,/

この方法で、しきい値テンプレートにハードディスクを監視するためのモジュールを追加できます。ホスト MIB - ハード ドライブ スペースを追加しました。***しきい値 CDEF で新しくカスタマイズされた cdef を選択すると、ハードディスクの使用状況を正常に監視できるようになります。

上記のコードの説明を通じて、Cacti のパーセンテージ監視アルゴリズムがわかりました。とても便利なのでぜひお試しください!

【編集者のおすすめ】

  1. サボテンとパフォーマンス カウンターを使用したカスタム リモート監視の実装
  2. サボテンのインストールと設定方法の概要
  3. Cacti データ構造
  4. Cactiでrrdファイルのサイズを変更する
  5. ランプ付きサボテンを設置する
  6. サボテンはイカを監視する

<<:  SQLデータベースに基づくアルゴリズムを学ぶ

>>:  非反復乱数列生成アルゴリズム

推薦する

OpenAI主任科学者:ChatGPTはすでに意識を示しており、将来人間はAIと融合するだろう

昨夜、「ChatGPTはすでに意識を持っているかもしれない」という話題がWeiboで人気検索となった...

単語ベクトル計算とテキスト分類ツール fastText の応用原理と実践

FastTextは、Facebookが2016年にオープンソース化した単語ベクトル計算およびテキスト...

ビジネスインテリジェンスをビジネスに活用する 10 のメリット

[[434146]]ビジネス インテリジェンス テクノロジーが推進する市場において、人工知能は企業に...

アルゴリズムを超えて: 人工知能と機械学習が組織に与える影響

[[319769]]今日、デジタルサイエンスは企業にとってますます魅力的になっています。しかし、デジ...

...

インスピレーションプログラミング: 最大公約数アルゴリズムの分析

2 つの正の整数が与えられたら、その最大公約数を求めます。これは、コードを書く学生なら誰でも遭遇した...

技術楽観論者と悲観論者がシリコンバレーでAIの危険性を議論

ChatGPTの立ち上げから1年以上が経った今、2023年のAIに関する最大の話題は、技術そのもので...

...

7つの予測ストレージ分析ツールの比較

人工知能技術は、機械学習、計算統計、さまざまなディープラーニングモデルの使用を通じて主流になりました...

...

DALL・Eは発売からわずか2日で復刻されたのか?公式論文はまだ発表されていないが、専門家らはすでにそれを再現している。

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

...

専門家の洞察: AI を活用して配送をスピードアップする方法

毎分250人の赤ちゃんが生まれ、世界では4回の地震が発生し、シンガポール港では1,000トンを超える...

...