もう在宅勤務​​はしないのですか? GANの父イアン・グッドフェローは怒りのあまりアップルを辞職した

アップルに3年間在籍した後、同社の機械学習担当ディレクターのイアン・グッドフェロー氏が突然辞任を発表した。

その理由はやや意外なものでした。オフィスでの仕事に戻りたくないという気持ちです。

リモートワークの方が良い

イアン・グッドフェロー氏はスタッフへのメモの中で、「私のチームにとって、より柔軟な勤務体制が最善の策であると固く信じている」と書いている。

新型コロナウイルスの流行後、アップルは2年間のリモートワーク政策を導入した。 4月11日から、Appleの従業員はオフィスに戻って仕事をし始めました。 Appleは職場復帰計画に段階的なアプローチを取っている。当初、従業員は少な​​くとも週に 1 日は出勤する必要がありました。 5月4日、Appleはこの要件を週2日に増やしました。 5月23日より、従業員は週3日オフィス勤務が義務付けられます。これはアップルが「ハイブリッド」勤務計画と呼んでいるものの始まりであり、従業員は月曜、火曜、木曜にオフィスに出勤することが義務付けられる。

オフィスワークの割合を徐々に増やしていくというこの計画は、現在かなりの反対に遭っています。 Appleの従業員全員がこの計画に熱心というわけではない。少数の従業員を対象にした調査では、かなりの割合の従業員が積極的に他の仕事を探していることが判明しました。

一部の従業員は、この方針により新型コロナウイルスに感染する可能性が高まり、職場の悪い文化が深まり、仕事と生活のバランスが崩れる可能性があると考えている。これらの要因は従業員が退職する潜在的な理由となっています。 グッドフェロー氏の辞任に関するソーシャルメディアの報道によると、アップルのマネージャーや幹部らが現在、社内でロビー活動を行っており、現在の「オフィス復帰」方針を撤回するよう求めているが、ロビー活動が失敗すれば、これらの人々も辞任の運命に直面する可能性があるという。

一方、Appleのようにすべての大手企業が従業員にオフィスへの復帰を強制しているわけではない。グッドフェロー氏の元雇用主であるグーグルは、はるかに柔軟な方針を持っている。 Googleは先月から一部のチームに対面での業務の再開を義務付けているが、多くの従業員は依然として恒久的に在宅勤務が可能となっている。 また、Apple は各チームに一定の柔軟性を与えており、チームリーダーが必要に応じてポリシーを調整できるようにしていると報じられている。しかし、現在では、グッドフェロー氏のチームは含まれていない可能性があるようだ。

アップルの従業員の中には、これまでも職場の方針を理由に同社を去った者がいるが、グッドフェロー氏の退職はこれまで公表された退職の中で最も注目を集めたものだ。 しかし、現時点では、グッドフェロー氏のLinkedInホームページ上の仕事情報は更新されておらず、依然として「Appleの機械学習責任者」と表示されている。

GANの父、ベンジオとアンドリュー・ン氏の弟子

グッドフェローって誰ですか？履歴書から判断すると、この人は本当に素晴らしい人だ。グッドフェロー氏は30代前半。コンピューター科学者やエンジニアであるだけでなく、若くしてディレクターも務めています。 彼は以前、Google で脳研究科学者として、また Apple で機械学習のディレクターとして働いていました。 グッドフェローについて語るとき、まず頭に浮かぶのは、人工ニューラル ネットワークとディープラーニングへの貢献です。有名な敵対的生成ネットワーク (GAN) は彼によって発明されました。

実際のところ、グッドフェロー氏が GAN を開発したのにはちょっとした偶然があった。 2014年のある夜、彼は新しく卒業した博士課程の学生と飲んで祝っていました。数杯飲んだ後、友人の何人かが彼に難しいプロジェクトの手伝いを頼みました。彼らは画像を自動的に生成できるコンピューター プログラムに取り組んでいました。

論文アドレス: https://proceedings.neurips.cc/paper/2014/file/5ca3e9b122f61f8f06494c97b1afccf3-Paper.pdf 実際、研究者たちは、人間の脳のニューラル ネットワークを大まかに模倣したニューラル ネットワークとアルゴリズムを、合理的なデータを自律的に作成するための生成モデルとして使用しようとしてきました。 しかし、この操作の結果はあまり理想的ではありません。結果として得られる画像は、ぼやけていたか、顔の耳が欠けているなどのエラーが発生し、品質が低下することがよくあります。

グッドフェロー氏の友人は、画像を構成する要素に対する複雑なデータ分析を利用して、機械がより良い画像を生成できるようにする解決策を思いついた。グッドフェローはビールを飲みながらその疑問について考えた。突然、彼はあるアイデアを思いつきました。2つのニューラル ネットワークを対峙させてみたらどうだろう? 彼の友人たちは疑問を表明した。しかし彼はこれが実行可能な解決策だと考えている。

急いで友人たちに別れを告げて家に帰ると、ガールフレンドはすでに寝ていた。そこで彼は自分のアイデアを検証する機会を得た。 彼はすぐにプログラミングの実験を始め、設計したソフトウェアのテストを始めました。予想外に、彼は最初の試みで成功した。 これが「GAN」の始まりです。 彼は GAN の父であるだけでなく、もともと Deep Learning と呼ばれていた『Flower Book』の著者でもあります。人工知能分野に携わる人にとっては必読の書の一つと言えるでしょう。

このような素晴らしい履歴書の裏には、同様に申し分のない学歴があります。グッドフェロー氏はスタンフォード大学でAI界の巨匠アンドリュー・ン氏の指導の下、コンピューターサイエンスの学士号と修士号を取得した。

彼はカナダのモントリオール大学で、有名なコンピューター科学者であるヨシュア・ベンジオ氏とアーロン・クールヴィル氏の指導の下、博士号を取得しました。 Goodfellow 氏の博士論文は、ディープラーニングとそのコンピューター ビジョンの応用に深く関連しています。Goodfellow 氏の関心と研究の焦点は、学生時代全体にわたって一貫していると言えます。 グッドフェロー氏は卒業後、まずグーグルの脳研究グループのメンバーとして入社した。

その後、彼はGoogleを退職し、新設されたOpenAI研究室に加わった。 2017年3月に彼はGoogleに復帰した。 現在、グッドフェロー氏は人工知能の分野でよく知られた専門家です。 2017年、MITテクノロジーレビューにより35歳未満のイノベーター35人の一人に選出された。 2019年、彼はForeign Policy誌によって世界トップ100の思想家の一人に選出された。

同年、彼は再びGoogleを退社し、機械学習特別プロジェクトグループの責任者としてAppleに入社した。 それ以来彼はAppleで働き続けています。 才能のある人はいつもユニークです。グッドフェロー氏が会社の方針に抗議して辞任したことで、アップルは譲歩を迫られることになるのだろうか。 結局のところ、誰もそんな大物が他の人の手に渡ることを望んでいないのです。