ロボットが人間の「仲間」となり、人間と機械の関係が変化する。これは良いことなのか、悪いことなのか?

ロボットが人間の「仲間」となり、人間と機械の関係が変化する。これは良いことなのか、悪いことなのか?

最近南京で開催された2020年世界知能製造会議において、中国工程院の研究者らは、人類の発展の観点から、将来、人間と知能ロボットの関係は「主従」関係から「パートナー」関係へと根本的に変化するだろうと述べたと報じられている。

[[421079]]

次世代ロボットは「人間と機械の融合」を実現する

1956 年、ある科学者の集まりで、先見の明のある若い科学者のグループが初めて「人工知能」の概念を提唱しました。彼らは将来、人間が機械を改造して人間や他の生物の一連の動作や活動をシミュレートできるようになると信じていました。

21世紀に入り、人工知能は正式に活発な発展の新時代に入りました。多くの分野では、人工知能ロボットが人間の仕事に取って代わるシナリオさえあります。特に工業やサービスの分野では、そのような状況がますます頻繁になっています。

そこで、特に人工知能「AlphaGo」が柯潔を破った後、多くの人々が心配している疑問が浮かび上がってきた。未来はSF映画のように、人工知能が人間に取って代わり、地球の新たな支配者になるのだろうか?

[[421080]]

そういえば、人工知能ロボットには何年も前から多くの複雑な新機能が搭載されてきました。例えば、2011年に米国は、将来的には人工知能ロボットが人間の宇宙飛行士に取って代わり、一連の宇宙探査任務を遂行する可能性があると提案しました。

一方で、米国の「パートナーシップ・プログラム」では、将来的には兵士や医師も人工知能ロボットを活用できるようになるとも述べられている。つまり、将来的には病院で患者を診察したり手術を行ったりするのは人間ではなく、ロボットになるかもしれないのだ。

現在までに、特に複雑な機能を備え、将来的には人間と機械の融合を実現することを目標とした人工知能ロボット産業の規模も拡大しています。では、上記のような問題により、将来的に人間は自分たちが作ったロボットの犠牲者になるのでしょうか。

[[421081]]

人工知能は人間に取って代わるでしょうか?

実は、こうした懸念を抱いているのは一般人だけではありません。亡くなった有名な物理学者ホーキング博士や、現代版アイアンマンとして知られるマスク氏など、多くの著名人も同様の懸念を抱いています。人類の科学技術発展の最前線に立つ人々として、彼らは皆、人工知能の発展に大きな懸念を抱いています。

SF映画では、人工知能が意識を獲得すると、自ら目覚め始め、極めて強力になります。その結果、人間は人工知能に太刀打ちできず、最終的には地球の支配者の地位を放棄しなければなりません。

しかし、研究者にとって、人間が本当に心配すべきなのは、人工知能ロボットが意識を持つということではなく、人間の過失によって将来人間が攻撃の標的になるのではないかということである。

[[421082]]

これはどういう意味ですか?実際、人工知能ロボットの能力がいかに複雑であっても、その冷たい金属殻の下には多くの複雑なニューラル ネットワークが隠されています。人間がそれらの制御プログラムを編集することで、人工知能ロボットは優れたものになります。

しかし、将来、人間がロボットの能力を誤って設定し、その誤りが回復困難な場合、人間は「自らの足を撃つ」ことになる。SF映画のように、人工知能がその強力な能力で人間を絶望的な状況に追い込む可能性は高い。

また、将来的に「コンパニオン」ロボットの開発が本格的に進むと、人間社会の出生率がどんどん低下し、人間自体が絶滅してしまうのではないかと懸念する人もいます。

[[421083]]

コンパニオンロボットを受け入れてもらえますか?

時代の進歩により、人々のコミュニケーションはより便利になりましたが、自閉症患者が増えているという奇妙な現象があります。社会恐怖症のため、部外者と接触することをためらう人も多く、ペットを飼うようになりました。将来的には、自分に付き添うコンパニオンロボットを購入するかもしれません。

例えば、昨年日本では「コンパニオンロボット」が発売され、ネットで販売開始からわずか1時間で完売した。さらに恐ろしいのは、このロボットの外見からは本物の人間と区別がつかないことだ。

人類の発展の全体的な環境から見ると、人工知能は将来の発展の主流です。しかし、人間と機械が本当に「融合」を実現したとき、人間にとって本当にリスクはまったくないのでしょうか?

[[421084]]

この点に関して研究者らは、将来ロボットが手術やその他の作業中に突然故障した場合、多くの不必要な事故を引き起こす可能性があると懸念している。この問題についてどう思いますか?価格が手頃であれば、現実の社会的な交流の代わりにコンパニオンロボットを選びますか?

<<:  毎日のアルゴリズム: 文字の繰り返しのない最長の部分文字列

>>:  PyTorch のデータセット Torchvision と Torchtext

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

テレンス・タオが、60 年前のもう一つの幾何学の問題に取り組みます。周期的タイル分割問題における新たなブレークスルー

テレンス・タオ氏が研究してきた周期的モザイク化問題に新たな進歩がありました。 9月18日、Teren...

銀行業務における人工知能と機械学習の利用拡大

[[432637]]銀行ガバナンスリーダーシップネットワーク(BGLN)は最近、銀行が人工知能(AI...

...

深い思考:テイクアウトの背後にある人工知能アルゴリズムの秘密

知識の蓄積は規模の拡大をもたらし、規模の拡大は市場の集中につながります。産業が「組立ライン」の形で固...

企業がAI対応データベースを使用してAI導入を加速する方法

企業は、AI を搭載し、AI 向けに構築されたデータベースを検討する必要があります。最適化と使いやす...

ジェネレーティブAIはCIOにとって成否を分ける瞬間

IT リーダーは、まずユースケースに合わせて戦略を最適化し、次世代 AI の可能性と落とし穴を実用的...

人工知能が防犯カメラの機能を強化している

今日、セキュリティという言葉を聞くと、それは通常、サイバーセキュリティ、特に人工知能に関するものにな...

AIの受賞作品の著作権申請が却下されました!著者は624のヒントを与えている

初めて受賞した AI 絵画「スペースオペラ」を覚えていますか?最近また注目を浴びているのが――著者の...

2019 年の JavaScript 向け機械学習ライブラリ トップ 6

通常、機械学習 (ML) の方法とアルゴリズムは、Python または R の 2 つのプログラミン...

...

世界がH100を奪い合っている! Nvidia が GPU の優位性を達成、主任科学者が成功の 4 つの要素を明らかに

現在、NVIDIA は GPU の優位性の座にしっかりと座っています。 ChatGPT の誕生により...

...

2018 年までに世界を変える 9 つのテクノロジーをご紹介します。

編集者注: 有名なベストセラー作家のバーナード・マー氏は最近、「2018 年に私たちの世界を定義する...

...

IDC、2021年の中国の人工知能市場に関する10の予測を発表

インターナショナル・データ・コーポレーション(IDC)は、「IDC FutureScape:世界の人...